YOLO AI models training for object detection improvement

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMamuta, M. S.
dc.contributor.authorKravchenko, I. V.
dc.contributor.authorMamuta, O. D.
dc.date.accessioned2026-06-09T12:59:16Z
dc.date.available2026-06-09T12:59:16Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractObject detection is a groundwork for object recognition and plays crucial role for efficiency of computer vision based automated and unmanned systems. YOLO (You Only Look Once) model is one of the most used AI models for utilizing this task. It need to be trained before applying. For this purpose transfer learning is used. One promising technique during transfer learning is layers freezing.
dc.format.pagerangeС. 70-72
dc.identifier.citationMamuta, M. S. YOLO AI models training for object detection improvement / M. S. Mamuta, I. V. Kravchenko, O. D. Mamuta // Приладобудування: стан і перспективи : збірник матеріалів XXV Міжнародної науково-технічної конференції, [Київ], 12-13 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 70-72.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81570
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПриладобудування: стан і перспективи : збірник матеріалів XXV Міжнародної науково-технічної конференції, 12-13 травня 2026 р., м. Київ, Україна
dc.subjectYOLO
dc.subjectobject detection
dc.subjecttransfer learning
dc.subjectfreezing
dc.subjectcomputer vision
dc.subject.udc004.93
dc.titleYOLO AI models training for object detection improvement
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PSP_26_70-72.pdf
Розмір:
163.76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Приладобудування: стан і перспективи (25 ; 2026 ; Київ)