Інтелектуальна система прогнозування криптовалютних цін на основі статистичних даних

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

В магістерській дисертації розглядається принцип прогнозування криптовалютних цінових рухів системою, яка базується на алгоритмах машинного навчання. Як практична сторона, реалізований програмний продукт. Програма дозволяє автоматично збирати, обробляти та аналізувати дані з криптовалютних бірж для прогнозування цінових рухів. Для цього використовуються різні моделі машинного навчання, зокрема, LSTM. Програмний продукт був створений на мові Java та використовує технології Docker і базу даних PostgreSQL.

Опис

Ключові слова

криптовалюта, прогнозування цін, машинне навчання, аналіз даних, big data, фінансовий ринок, точність прогнозів, технічний аналіз, розрахунок індикаторів

Бібліографічний опис

Костін, Д. О. Інтелектуальна система прогнозування криптовалютних цін на основі статистичних даних : магістерська дис. : 121 Інженерія Програмного Забезпечення / Костін Денис Олександрович. – Київ, 2024. – 162 с.

DOI