Порівняльний аналіз моделей для методів прогнозування
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 91 с., 18 рис., 22 табл., 1 додаток, 16 джерел.
Тема магістерської дисертації: «Порівняльний аналіз моделей для методів прогнозування».
Мета роботи – порівняння різних моделей для методів прогнозування.
Об’єкт дослідження: методи прогнозування часових рядів.
Предмет дослідження: моделі для методів прогнозування.
Отримані результати – побудоване спеціалізоване програмне забезпечення мовою Python, що надає змогу досліджувати результати роботи моделей для методів прогнозування, а також дає можливість порівняти результати їх прогнозів. Для порівняння прогнозів, були розглянуті різні математичні методи та моделі машинного навчання, які використовуються для вирішення практичних завдань аналізу та прогнозування нестаціонарних процесів. Такими є модель авторегресії інтегрованого ковзного середнього ARIMA, LSTM, N-BEATS та ансамблева модель.
Опис
Ключові слова
модель прогнозування, метод прогнозування, arima, lstm, n-beats, аналіз даних, forecasting model, forecasting method, data analysis
Бібліографічний опис
Макухін, Є. І. Порівняльний аналіз моделей для методів прогнозування : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Макухін Євген Ігорович. - Київ, 2024. - 91 с.