Порівняльний аналіз моделей для методів прогнозування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакаренко, Олександр Сергійович
dc.contributor.authorМакухін, Євген Ігорович
dc.date.accessioned2024-02-12T14:53:10Z
dc.date.available2024-02-12T14:53:10Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 91 с., 18 рис., 22 табл., 1 додаток, 16 джерел. Тема магістерської дисертації: «Порівняльний аналіз моделей для методів прогнозування». Мета роботи – порівняння різних моделей для методів прогнозування. Об’єкт дослідження: методи прогнозування часових рядів. Предмет дослідження: моделі для методів прогнозування. Отримані результати – побудоване спеціалізоване програмне забезпечення мовою Python, що надає змогу досліджувати результати роботи моделей для методів прогнозування, а також дає можливість порівняти результати їх прогнозів. Для порівняння прогнозів, були розглянуті різні математичні методи та моделі машинного навчання, які використовуються для вирішення практичних завдань аналізу та прогнозування нестаціонарних процесів. Такими є модель авторегресії інтегрованого ковзного середнього ARIMA, LSTM, N-BEATS та ансамблева модель.
dc.description.abstractotherMaster’s thesis: 91 p., 18 fig., 22 tabl., 1 appendix, 16 sources. Research topic: comparative analysis of models for forecasting methods. Research goal: comparison of different models for forecasting methods. Object of the study: time series forecasting methods. Subject of the study: models for forecasting methods. Obtained results: we developed specialized software in Python, which allows to study the results of models for forecasting methods and allows to compare the results of their forecasts. To compare the forecasts, various mathematical methods and machine learning models used to solve practical problems of analyzing and forecasting non-stationary processes were considered. These include the ARIMA autoregressive integrated moving average model, LSTM, N-BEATS, and the ensemble model.
dc.format.extent91 с.
dc.identifier.citationМакухін, Є. І. Порівняльний аналіз моделей для методів прогнозування : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Макухін Євген Ігорович. - Київ, 2024. - 91 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64473
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмодель прогнозування
dc.subjectметод прогнозування
dc.subjectarima
dc.subjectlstm
dc.subjectn-beats
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectforecasting model
dc.subjectforecasting method
dc.subjectdata analysis
dc.subject.udc519.216.3
dc.titleПорівняльний аналіз моделей для методів прогнозування
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Makuhin_magistr.pdf
Розмір:
1.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи