Байєсівські методи моделювання актуарних процесів та оцінювання ризиків страхових компаній
dc.contributor.advisor | Бідюк, Петро Іванович | |
dc.contributor.author | Дубініна, Світлана Віталіївна | |
dc.contributor.degreedepartment | Кафедра математичних методів системного аналізу | uk |
dc.contributor.degreefaculty | Навчально-науковий комплекс «Інститут прикладного системного аналізу» | uk |
dc.contributor.degreegrantor | Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» | uk |
dc.date.accessioned | 2017-03-14T07:15:43Z | |
dc.date.available | 2017-03-14T07:15:43Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstractuk | Дослідження спрямоване на прогнозування величини страхових виплат у разі настання страхового випадку та оцінювання операційного ризику страхових компаній. Моделі розроблено у формі узагальнених лінійних моделей (УЛМ) та мережі Байєса, що є елементом новизни дослідження. Проаналізовано фактори, що впливають на страхові виплати, і виявлено існування закономірності зростання динаміки страхових виплат у залежності від кількості страхових випадків та страхових платежів. Запропоновано процедуру адаптації виродженої статистичної вибірки з метою подальшої побудови УЛМ. Експериментально доведено наближення даних до класу узагальнених розподілів екстремальних значень з початковим порогом 6,65. Для оцінювання параметрів успішно застосовано байєсівський підхід з використанням апріорних та апостеріорних розподілів параметрів, а також алгоритмів вибору кращої моделі. Побудовано нові узагальнені лінійні моделі для обраних актуарних процесів, які забезпечують оцінювання короткострокових прогнозів стосовно страхових виплат прийнятної точності. Обчислено оцінки прогнозів страхових виплат за допомогою побудованих у роботі узагальнених лінійних моделей. Встановлено, що кращою є модель з гамма розподілом та логарифмічною функцією зв’язку. Також, для ймовірнісного оцінювання операційних ризиків страхових компаній розроблено мережу Байєса. Функціонування такої мережі апробовано на прикладах з використанням фактичних статистичних даних, а саме – рейтингів СК України за договорами страхування життя у період 2003-2016 рр. Ризик банкротства СК у випадку 25% ймовірності настання страхового випадку та 100% виплати страхової премії складає 87% при тому, що 78,2% страхувальників вчасно здійснюють платежі за договорами про страхування. Отримані результати демонструють високу точність відповідно до загальноприйнятих статистичних критеріїв якості. Комплексна модель дає можливість вчасно запобігти банкротства СК і якісно проаналізувати необхідну величину страхових виплат при настанні страхового випадку за договорами страхування. | uk |
dc.format.page | 199 с. | uk |
dc.identifier.citation | Дубініна, С. В. Байєсівські методи моделювання актуарних процесів та оцінювання ризиків страхових компаній : дис. … канд. техн. наук : 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту / Дубініна Світлана Віталіївна. – Київ, 2017. – 199 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/19006 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.status.pub | published | uk |
dc.subject | актуарні процеси | uk |
dc.subject | математичне моделювання | uk |
dc.subject | узагальнені лінійні моделі | uk |
dc.subject | мережі Байєса | uk |
dc.subject | екстремальні значення та теорія екстремальних значень | uk |
dc.subject | розподіли екстремальних значень | uk |
dc.subject | actuarial processes | en |
dc.subject | mathematical modeling | en |
dc.subject | generalized linear models | en |
dc.subject | Bayesian networks | en |
dc.subject | extreme values and extreme value theory | en |
dc.subject | distributions of extreme values | en |
dc.subject | актуарные процессы | ru |
dc.subject | математическое моделирование | ru |
dc.subject | обобщенные линейные модели | ru |
dc.subject | сети Байеса | ru |
dc.subject | экстремальные значения и теория экстремальных значений | ru |
dc.subject.udc | [004.8:519.226]:386.025.6](043.3/.5) | uk |
dc.title | Байєсівські методи моделювання актуарних процесів та оцінювання ризиків страхових компаній | uk |
dc.type | Thesis Doctoral | uk |
thesis.degree.level | candidate | uk |
thesis.degree.name | кандидат технічних наук | uk |
thesis.degree.speciality | 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Dubinina_diss.pdf
- Розмір:
- 3.81 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: