Розробка веб-сервісу на основі штучного інтелекту та аналіз застосування такого сервісу у безсерверній архітектурі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНауменко, Тетяна Олександрівна
dc.contributor.authorЧерномаз, Вадим Сергійович
dc.date.accessioned2023-05-31T07:25:46Z
dc.date.available2023-05-31T07:25:46Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractТемою даної роботи є аналіз інструментів безпеки інформаційних систем та на основі нього розробка програмного забезпечення, яке за допомогою алгоритмів машинного навчання може забезпечувати безпеку клієнтських сервісів та додатків. ПЗ уявляє із себе веб-сервіс, який за допомогою інструментів контейнеризації можна зручно розгорнути на будь-якому сервері: у хмарі чи on premise. В даній роботі аналіз сервісу проведений виключно з використанням хмарних хостингів, оскільки цей підхід у побудові систем став дуже популярним в останні роки за рахунок своєї відносної дешевизни та послуг, які можна отримати. У якості хмарного хостингу використаний Google Cloud Platform, який пропонує Function-as-a-Service рішення - Cloud Functions, за допомогою якого і проведено аналіз сервісу у безсерверній архітектурі. Ціллю роботи є вивчення сучасних підходів побудови систем з використанням алгоритмів машинного навчання та хмарних хостингів та подальше створення власного рішення, яке спирається на них. У результаті виконання роботи спроектована система, яка володіє гнучкістю для масштабування та внесення змін та водночас володіє необхідним функціоналом та швидкодією. Загальний обсяг роботи - 61 сторінок, 15 рисунків, 7 таблиць, 1 додаток, 14 джерел.uk
dc.description.abstractotherThe topic of this work is the analysis of security tools for information systems and development of software that with the help of machine learning algorithms can ensure the security of client services and applications based on the analysis. The software is a web service that can be conveniently deployed to any server (in the cloud or on premise) with the help of containerization tools. In this paper, the analysis of the service is made exclusively with the use of cloud hosting, as this approach to building systems has become very popular in recent years due to its relative cheapness and services that can be obtained. Google Cloud Platform is used as a cloud hosting, which offers a Function-as-a-Service solution - Cloud Functions, which is used to analyze the service in a serverless architecture. The aim of the work is to study modern approaches to building systems using machine learning algorithms and cloud hosting and to create an own solution that is based on them. As a result of the work, a system is designed that has the flexibility to scale and make changes and at the same time has the necessary functionality and speed. Full amount of work - 61 pages, 15 pictures, 7 tables, 1 appendix, 14 sources.uk
dc.format.extent61 с.uk
dc.identifier.citationЧерномаз, В. С. Розробка веб-сервісу на основі штучного інтелекту та аналіз застосування такого сервісу у безсерверній архітектурі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Черномаз Вадим Сергійович. – Київ, 2021. – 61 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56375
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпроксі-серверuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectБДuk
dc.subjectSQL-ін’єкціяuk
dc.subjectбезпекаuk
dc.subjectGoogle Cloud Platformuk
dc.subjectproxy-serveruk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectDBuk
dc.subjectSQL injectionuk
dc.subjectsecurityuk
dc.titleРозробка веб-сервісу на основі штучного інтелекту та аналіз застосування такого сервісу у безсерверній архітектуріuk
dc.title.alternativeDevelopment of a web-service based on machine learning and analysis of usage of the service in serverless architectureuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Chernomaz_bakalavr.pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СП)
Бакалаврські роботи