Порівняльний аналіз методів прогнозування курсу криптовалют
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 96 с., 34 рис., 10 табл., 2 додатки, 13 джерел.
У даній роботі досліджується задача аналізу методів прогнозування
курсу криптовалют за допомогою метода множинної лінійної регресії,
регресійної моделі ARIMA, нейронної мережі LSTM.
Мета роботи – проаналізувати існуючі методи прогнозування та
застосувати їх на реальних даних.
Об’єкт дослідження – показники криптовалюти Bitcoin з 2016-го року по
2021-й рік, а саме ринкова ціна, об’єм біржової торгівлі, загальна швидкість
хешування, кількість транзакцій за день.
Предмет дослідження – методи прогнозування курсу криптовалют.
Результатом роботи є програмній продукт виконаний мовою
програмування Python в середовищі розробки PyCharm. Побудовано прогноз
ринкової ціни криптовалюти Bitcoin на період до кінця 2021-го року.
Опис
Ключові слова
прогнозування, часовий ряд, нейронні мережі, криптовалюта, курс криптовалют, forecasting, time series, neural networks
Бібліографічний опис
Радіо, О. В. Порівняльний аналіз методів прогнозування курсу криптовалют : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Радіо Ольга Володимирівна. – Київ, 2021. – 96 с.