Порівняльний аналіз методів прогнозування курсу криптовалют

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМальцев, Антон Юрійович
dc.contributor.authorРадіо, Ольга Володимирівна
dc.date.accessioned2021-10-27T07:37:23Z
dc.date.available2021-10-27T07:37:23Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractДипломна робота: 96 с., 34 рис., 10 табл., 2 додатки, 13 джерел. У даній роботі досліджується задача аналізу методів прогнозування курсу криптовалют за допомогою метода множинної лінійної регресії, регресійної моделі ARIMA, нейронної мережі LSTM. Мета роботи – проаналізувати існуючі методи прогнозування та застосувати їх на реальних даних. Об’єкт дослідження – показники криптовалюти Bitcoin з 2016-го року по 2021-й рік, а саме ринкова ціна, об’єм біржової торгівлі, загальна швидкість хешування, кількість транзакцій за день. Предмет дослідження – методи прогнозування курсу криптовалют. Результатом роботи є програмній продукт виконаний мовою програмування Python в середовищі розробки PyCharm. Побудовано прогноз ринкової ціни криптовалюти Bitcoin на період до кінця 2021-го року.uk
dc.description.abstractenBachelor thesis: 96 p., 34 fig., 10 tab., 2 appendixes, 13 references. The work deals with the problem of analysis of cryptocurrency rate forecasting methods using multiple linear regression, ARIMA regression models, LSTM neural network. The purpose of the work is to analyze the existing forecasting methods and implement them to real data. Object of study – Bitcoin cryptocurrency metrics from 2016 to 2021, namely market price, exchange trade volume, total hash rate and confirmed transactions per day. Object of the research – methods of forecasting the cryptocurrency rate. The result is a software product written in the Python programming language in the PyCharm development environment. The forecast of the market price of the cryptocurrency Bitcoin for the period until the end of 2021 has been built.uk
dc.format.page96 с.uk
dc.identifier.citationРадіо, О. В. Порівняльний аналіз методів прогнозування курсу криптовалют : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Радіо Ольга Володимирівна. – Київ, 2021. – 96 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/44813
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectчасовий рядuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectкриптовалютаuk
dc.subjectкурс криптовалютuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectneural networksuk
dc.titleПорівняльний аналіз методів прогнозування курсу криптовалютuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Radio_bakalavr.pdf
Розмір:
35.55 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи