Крос-платформна бібліотека побудови одновимірної поліноміальної регресії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГоловченко, Максим Миколайович
dc.contributor.authorДрозд, Валерія Валеріївна
dc.date.accessioned2024-01-16T14:40:15Z
dc.date.available2024-01-16T14:40:15Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 42 таблиці, 29 рисунків та 18 джерел – загалом 88 сторінок. Дипломний проєкт присвячений розробці цільової крос-платформної бібліотеки, з можливістю інтеграції у стороннє програмне забезпечення, яка реалізує оригінальний метод побудови одновимірної поліноміальної регресії заданої надлишковим описом та класичні методи побудови одновимірної поліноміальної регресії, одновимірної лінійної регресії та багатовимірної лінійної регресії. Метою розробки є: підвищення точності оцінки коефіцієнтів поліноміальної регресії, з використанням оригінальних алгоритмів, що реалізуються з використанням сучасних обчислювальних можливостей та підвищення зручності використання класичних та розроблених оригінальних алгоритмів лінійного та поліноміального регресійного аналізу в прикладних задачах, за рахунок розробки цільової бібліотеки. У розділі аналізу вимог до програмного забезпечення розглянуто проблеми базового теоретичного забезпечення регресійного аналізу, особлива увага була приділена проблемам пов’язаним з точністю обчислень. Окрім теоретичних базових основ регресійного аналізу та його практичного застосування, були розглянуті проблеми, що виникають при імплементації регресійного аналізу у програмне забезпечення. Розділ моделювання та конструювання програмного забезпечення присвячений розробці архітектури бібліотеки та оригінальному методу побудови одновимірної поліноміальної регресії. Розділ аналізу якості та тестування програмного забезпечення зосереджений на аналізі якості програмного забезпечення за певними метриками та опису процесів мануального тестування, а розділ впровадження та супровід програмного забезпечення присвячений питанням розгортання крос-платформної бібліотеки у системі управління пакетами pip та її оновленню. Результати роботи пройшли апробацію на наступних конференціях: 1) Pavlov A. A. Holovchenko M. N., Drozd V. V. Construction of a multivariate polynomial given by a redundant description in stochastic and deterministic formulations using an active experiment. Вісник Нац. техн. ун-ту «ХПІ»: зб. наук. пр. Темат. вип.: Системний аналіз, управління та інформаційні технології. Харків: НТУ «ХПІ», 2022. № 1 (7). С. 3–8. doi: 10.20998/2079-0023.2022.01.01 2) Pavlov A., Holovchenko M., Mukha I., Lishchuk K., Drozd V. A Modified Method and an Architecture of a Software for a Multivariate Polynomial Regression Building Based on the Results of a Conditional Active Experiment. Advances in Computer Science for Engineering and Education VI (ICCSEEA 2023). 2023uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 42 tables, 29 figures and 18 sources – in total 88 pages. The diploma project is dedicated to the development of a target cross-platform library with the possibility of integration into third-party software, which implements the original method of constructing univariate polynomial regression given by a redundant description and classical methods of constructing univariate polynomial regression, univariate linear regression and multivariate linear regression. The aim of the diploma project is to increase the accuracy of the estimation of polynomial regression coefficients, using original algorithms that are implemented with the help of modern computing capabilities and to simplify the usage of classical and developed original algorithms of linear and polynomial regression analysis in applied issues, due to the development of the target library. In the software requirements analysis section the problems of regression analysis basic theoretical support are considered with special attention being paid to the problems related to computational accuracy. In addition to the theoretical basics of regression analysis and its practical application, the problems arising from the implementation of regression analysis in software are also examined. In the software modeling and constructing section the architecture of the library and the original method of constructing univariate polynomial regression are dedicated. In the quality analysis and testing section is focused on the analysis of software quality by specific metrics and the description of manual testing processes. Moreover, in the section software implementation and maintenance the issues of cross-platform library deployment in the pip package management system and its updating are devoted. The results of the work are approved at the following conferences: 1) Pavlov A. A. Holovchenko M. N., Drozd V. V. Construction of a multivariate polynomial given by a redundant description in stochastic and deterministic formulations using an active experiment. Вісник Нац. техн. ун-ту «ХПІ»: зб. наук. пр. Темат. вип.: Системний аналіз, управління та інформаційні технології. Харків: НТУ «ХПІ», 2022. № 1 (7). С. 3–8. doi: 10.20998/2079-0023.2022.01.01 2) Pavlov A., Holovchenko M., Mukha I., Lishchuk K., Drozd V. A Modified Method and an Architecture of a Software for a Multivariate Polynomial Regression Building Based on the Results of a Conditional Active Experiment. Advances in Computer Science for Engineering and Education VI (ICCSEEA 2023). 2023uk
dc.format.extent143 с.uk
dc.identifier.citationДрозд, В. В. Крос-платформна бібліотека побудови одновимірної поліноміальної регресії : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Дрозд Валерія Валеріївна. - Київ, 2023. - 143 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63859
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectметод найменших квадратівuk
dc.subjectодновимірна поліноміальна регресіяuk
dc.subjectнормовані ортогональні поліноми форсайтаuk
dc.subjectнадлишковий описuk
dc.subjectleast squares methoduk
dc.subjectunivariate polynomial regressionuk
dc.subjectnormalized orthogonal polynomials of forsytheuk
dc.subjectredundant representation, active experimentuk
dc.subjectактивний експериментuk
dc.titleКрос-платформна бібліотека побудови одновимірної поліноміальної регресіїuk
dc.title.alternativeCross-platform Library for Building Univariate Polynomial Regressionuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Drozd_bakalavr.pdf
Розмір:
7.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПІ)
Бакалаврські роботи