Інтелектуальна система обробки медичних зображень з використанням методу нульового навчання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація: 134 с., 16 рис., 26 табл., 108 посилань, додаток. Об’єкт дослідження – рак шкіри, меланома. Предмет дослідження – інтелектуальна система діагностики на основі використання методу нульового навчання. Мета роботи – розробка інтелектуальної системи обробки медичних зображень раку шкіри, використовуючи метод zero-shot learning. Наукова новизна дисертації полягає у використанні гібридного методу, який поєднує zero-shot learning та технологію YOLOv11. Запропонована архітектура нейронної мережі здатна ефективно сегментувати.

Опис

Ключові слова

машинне навчання, штучні нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, інтелектуальна система, комп’ютерний зір, сегментація, рак шкіри, меланома, segment anything, zero-shot learning, machine learning, artificial neural networks, convolutional neural networks, intelligent systems, computer vision, segmentation, skin cancer, melanoma

Бібліографічний опис

Решетник, О. О. Інтелектуальна система обробки медичних зображень з використанням методу нульового навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Решетник Олексій Олександрович. - Київ, 2024. - 134 с.

DOI