Інтелектуальна система обробки медичних зображень з використанням методу нульового навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСинєглазов, Віктор Михайлович
dc.contributor.authorРешетник, Олексій Олександрович
dc.date.accessioned2025-02-20T13:46:49Z
dc.date.available2025-02-20T13:46:49Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 134 с., 16 рис., 26 табл., 108 посилань, додаток. Об’єкт дослідження – рак шкіри, меланома. Предмет дослідження – інтелектуальна система діагностики на основі використання методу нульового навчання. Мета роботи – розробка інтелектуальної системи обробки медичних зображень раку шкіри, використовуючи метод zero-shot learning. Наукова новизна дисертації полягає у використанні гібридного методу, який поєднує zero-shot learning та технологію YOLOv11. Запропонована архітектура нейронної мережі здатна ефективно сегментувати.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 134 p., 16 figures, 26 tables, 108 references, appendix. The object of the study is skin cancer and melanoma. The subject of research is an intelligent diagnostic system based on the zero-shot learning method. The purpose of the work is to develop an intelligent system for processing medical images of skin cancer using the zero-shot learning methodology. The dissertation's scientific novelty lies in its application of a hybrid method that combines zero-shot learning and YOLOv11 technology. The proposed neural network architecture is capable of performing efficient segmentation.
dc.format.extent134 с.
dc.identifier.citationРешетник, О. О. Інтелектуальна система обробки медичних зображень з використанням методу нульового навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Решетник Олексій Олександрович. - Київ, 2024. - 134 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72663
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectштучні нейронні мережі
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectінтелектуальна система
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectсегментація
dc.subjectрак шкіри
dc.subjectмеланома
dc.subjectsegment anything
dc.subjectzero-shot learning
dc.subjectmachine learning
dc.subjectartificial neural networks
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectintelligent systems
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectsegmentation
dc.subjectskin cancer
dc.subjectmelanoma
dc.subject.udc004.93:616.5-006(043.3)
dc.titleІнтелектуальна система обробки медичних зображень з використанням методу нульового навчання
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Reshetnyk_magistr.pdf
Розмір:
2.69 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи