Використання штучного інтелекту для сегментування ринку: огляд та порівняльна характеристика
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Гельветика
Анотація
Стаття присвячена огляду практики сегментування із використанням методів, що базуються на штучному інтелекті. Технологічні зміни та поява нових інструментів роботи із великими даними змінюють практику маркетингової аналітики ринків, зокрема, структурного аналізу. Значну увагу приділено новітнім методам сегментування ринку, що базуються на алгоритмах машинного навчання та штучного інтелекту. Показано, що застосування методів кластеризації, нейронних мереж, алгоритмів нечіткої кластеризації та методів зниження розмірності дозволяє виявляти приховані закономірності у великих масивах даних та формувати динамічні індивідуалізовані профілі споживачів. Запропоновано порівняльну характеристику трьох груп методів (класичних, цифрових та на основі штучного інтелекту) за визначеними критеріями, а також пропозиції щодо використання певних груп методів для різних видів бізнесу.
Опис
Ключові слова
сегментування ринку, методи сегментування, машинне навчання, штучний інтелект у маркетингу, маркетингова аналітика, аналітика ринків., market segmentation, segmentation methods, machine learning, artificial intelligence in marketing, marketing analytics, market analytics
Бібліографічний опис
Зозульов, О. В. Використання штучного інтелекту для сегментування ринку: огляд та порівняльна характеристика / Зозульов О. В., Царьова Т. О. // Проблеми системного підходу в економіці. - 2026. - № 2 (104). - С. 117-126.