Використання штучного інтелекту для сегментування ринку: огляд та порівняльна характеристика

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗозульов, Олександр Вікторович
dc.contributor.authorЦарьова, Тетяна Олександрівна
dc.date.accessioned2026-06-10T13:05:01Z
dc.date.available2026-06-10T13:05:01Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractСтаття присвячена огляду практики сегментування із використанням методів, що базуються на штучному інтелекті. Технологічні зміни та поява нових інструментів роботи із великими даними змінюють практику маркетингової аналітики ринків, зокрема, структурного аналізу. Значну увагу приділено новітнім методам сегментування ринку, що базуються на алгоритмах машинного навчання та штучного інтелекту. Показано, що застосування методів кластеризації, нейронних мереж, алгоритмів нечіткої кластеризації та методів зниження розмірності дозволяє виявляти приховані закономірності у великих масивах даних та формувати динамічні індивідуалізовані профілі споживачів. Запропоновано порівняльну характеристику трьох груп методів (класичних, цифрових та на основі штучного інтелекту) за визначеними критеріями, а також пропозиції щодо використання певних груп методів для різних видів бізнесу.
dc.description.abstractotherThe article is devoted to a review of segmentation practice using methods based on artificial intelligence. The relevance of the work is due to technological changes and the emergence of new tools for working with data that allow to accelerate and increase the volume of operations, respectively, marketing practice based on market data is also undergoing irreversible changes. It is worth considering not only the changes taking place in the context of production organization, analytics, and business decision-making, but also the changes that the consumer undergoes in the digital environment. His ways of interacting with the manufacturer and behavioral models are changing. And the amount of data that can be collected and processed regarding his actions in the online environment is also changing. Considerable attention is paid to the latest market segmentation methods based on machine learning and artificial intelligence algorithms. It is shown that the use of clustering methods, neural networks, fuzzy clustering algorithms and dimensionality reduction methods allows to identify hidden patterns in large data sets and form dynamic individualized consumer profiles. The article provides brief characteristics of classical segmentation methods, indicates the features of using segmentation methods focused on working with the digital environment, and also describes the possibilities and limitations of using methods based on artificial intelligence. A comparative characteristic of three groups of these methods is proposed according to the criteria of the volume of required data, the level of personalization, the complexity of implementation, the speed of segment updates and requirements for analytical infrastructure, as well as proposals for the use of certain groups of methods for different types of business. A hybrid three-level approach is also proposed with the sequential use of each group of methods (classical, digital, and AI segmentation), which corresponds to the principle of “from strategy to tactics and operations” and allows companies to gradually increase analytical maturity without abandoning proven methods.
dc.format.pagerangeС. 117-126
dc.identifier.citationЗозульов, О. В. Використання штучного інтелекту для сегментування ринку: огляд та порівняльна характеристика / Зозульов О. В., Царьова Т. О. // Проблеми системного підходу в економіці. - 2026. - № 2 (104). - С. 117-126.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32782/2520-2200/2026-2-16
dc.identifier.orcid0000-0001-7087-2080
dc.identifier.orcid0000-0003-1321-5548
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81611
dc.language.isouk
dc.publisherГельветика
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПроблеми системного підходу в економіці, № 2 (104), 2026
dc.subjectсегментування ринку
dc.subjectметоди сегментування
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectштучний інтелект у маркетингу
dc.subjectмаркетингова аналітика
dc.subjectаналітика ринків.
dc.subjectmarket segmentation
dc.subjectsegmentation methods
dc.subjectmachine learning
dc.subjectartificial intelligence in marketing
dc.subjectmarketing analytics
dc.subjectmarket analytics
dc.subject.udc339.138:339.13:004.8
dc.titleВикористання штучного інтелекту для сегментування ринку: огляд та порівняльна характеристика
dc.title.alternativeThe use of artificial intelligence for market segmentation: an overview and comparative analysis
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PSPE_2026_2(104)_117-126.pdf
Розмір:
142.43 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (КПМ)