Інтелектуальна обробка даних IoT-пристроїв у безсерверному середовищі з використанням технологій машинного навчання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2025

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Текстова частина магістерської дисертації становить 86 сторінок, містить 3 рисунки, 22 таблиці та 17 джерел. Метою роботи є підвищення ефективності обробки телеметричних даних IoT-пристроїв шляхом розробки та дослідження безсерверної хмарної архітектури з інтегрованими методами машинного навчання для інтелектуального аналізу даних. Об'єктом дослідження є інформаційна система збору, передавання, зберігання та обробки телеметричних даних IoT-пристроїв у хмарному середовищі. Предметом дослідження є методи, моделі та алгоритми інтелектуальної обробки телеметричних даних IoT-пристроїв з використанням технологій машинного навчання, а саме виявлення аномалій, прогнозування поведінки параметрів та аналітика, а також особливості їх реалізації та інтеграції у безсерверну архітектуру Google Cloud Platform Актуальність роботи зумовлена зростанням кількості IoT-пристроїв та обсягів телеметричних даних, що потребують ефективної обробки в режимі реального часу. У роботі запропоновано та реалізовано безсерверну систему інтелектуальної обробки телеметрії на базі Google Cloud Platform із використанням методів машинного навчання, що забезпечує масштабованість, зменшення інфраструктурних витрат та адаптивний аналіз даних без розгортання постійної серверної інфраструктури. Наукова новизна полягає в інтеграції методів машинного навчання в serverless-архітектуру для аналізу потокових даних IoT-пристроїв, а практичне значення відображається в можливості застосування розробленого рішення для систем моніторингу та аналітики в «розумних» IoT системах.

Опис

Ключові слова

Інтернет речей, IoT, телеметрія, машинне навчання, безсерверні технології, serverless, Google Cloud Platform, обробка потокових даних, інтелектуальна обробка даних, Internet of Things, telemetry, machine learning, serverless technologies, streaming data processing, intelligent data processing

Бібліографічний опис

Онопрієнко, А. А. Інтелектуальна обробка даних IoT-пристроїв у безсерверному середовищі з використанням технологій машинного навчання : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Онопрієнко Андрій Андрійович. – Київ, 2025. – 86 с.

ORCID

DOI