Ідентифікація фейків за допомогою прихованої моделі Маркова

dc.contributor.advisorКачинський, Анатолій Броніславович
dc.contributor.authorОсьмак, Анастасія Антонівна
dc.date.accessioned2024-10-03T09:56:32Z
dc.date.available2024-10-03T09:56:32Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractРобота складається з 64 сторінки, містить 11 ілюстрацій, 3 таблиці, 1 додаток та 8 літературних джерел. Об’єкт дослідження – ідентифікація фейкових новин. Предмет дослідження – розробка прихованої моделі Маркова для ідентифікації фейкових новин. Метою даної роботи є огляд та класифікація сучасних сфальсифікованих новин та розробка прихованої моделі Маркова як потужного засобу для їх виявлення. Методи дослідження: літературний огляд, аналіз, розробка програмного коду, моделювання, класифікація, експериментальна оцінка, порівняння.
dc.description.abstractotherThe paper consists of 64 pages, contains 11 illustrations, 3 tables, 1 appendix and 8 references. The object of research is the identification of fake news. The subject of the study is the development of a hidden Markov model for fake news identification. The purpose of this paper is to review and classify modern fake news and develop a hidden Markov model as a powerful tool for identifying it.
dc.format.extent64 с.
dc.identifier.citationОсьмак, А. А. Ідентифікація фейків за допомогою прихованої моделі Маркова : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Осьмак Анастасія Антонівна. – Київ, 2023. – 64 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69516
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectфейкі
dc.subjectфейкові новини
dc.subjectприхована модель Маркова
dc.subjectобробка природнього тексту
dc.subjectідентифікація
dc.titleІдентифікація фейків за допомогою прихованої моделі Маркова
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Osmak_bachelor.pdf
Розмір:
1.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: