Ідентифікація фейків за допомогою прихованої моделі Маркова
dc.contributor.advisor | Качинський, Анатолій Броніславович | |
dc.contributor.author | Осьмак, Анастасія Антонівна | |
dc.date.accessioned | 2024-10-03T09:56:32Z | |
dc.date.available | 2024-10-03T09:56:32Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Робота складається з 64 сторінки, містить 11 ілюстрацій, 3 таблиці, 1 додаток та 8 літературних джерел. Об’єкт дослідження – ідентифікація фейкових новин. Предмет дослідження – розробка прихованої моделі Маркова для ідентифікації фейкових новин. Метою даної роботи є огляд та класифікація сучасних сфальсифікованих новин та розробка прихованої моделі Маркова як потужного засобу для їх виявлення. Методи дослідження: літературний огляд, аналіз, розробка програмного коду, моделювання, класифікація, експериментальна оцінка, порівняння. | |
dc.description.abstractother | The paper consists of 64 pages, contains 11 illustrations, 3 tables, 1 appendix and 8 references. The object of research is the identification of fake news. The subject of the study is the development of a hidden Markov model for fake news identification. The purpose of this paper is to review and classify modern fake news and develop a hidden Markov model as a powerful tool for identifying it. | |
dc.format.extent | 64 с. | |
dc.identifier.citation | Осьмак, А. А. Ідентифікація фейків за допомогою прихованої моделі Маркова : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Осьмак Анастасія Антонівна. – Київ, 2023. – 64 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69516 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | фейкі | |
dc.subject | фейкові новини | |
dc.subject | прихована модель Маркова | |
dc.subject | обробка природнього тексту | |
dc.subject | ідентифікація | |
dc.title | Ідентифікація фейків за допомогою прихованої моделі Маркова | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Osmak_bachelor.pdf
- Розмір:
- 1.46 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: