Прогнозування часових рядів з використанням методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дисертація присвячена дослідженню методів прогнозування часових рядів та розробці гібридного методу. Представлений метод на основі стекового поєднання моделей RandomForest, CatBoost, LGBM та регресії Ріджа з метарегресором Ріджа дозволив покращити точність отриманих прогнозів порівняно з стандартними нейромережевими методами за рахунок поєднання гетерогенних моделей на першому рівні стеку.
Опис
Ключові слова
часові ряди, прогнозування часових рядів, штучні нейронні мережі, машинне навчання
Бібліографічний опис
Бровченко, А .В. Прогнозування часових рядів з використанням методів машинного навчання : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Бровченко Анастасія Вікторівна. – Київ, 2021. – 78 с.