Система класифікації знімків комп'ютерної томографії здорових легень і хворих на COVID-19

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНастенко, Євген Арнольдович
dc.contributor.authorШкепаст, Марко Вадимович
dc.date.accessioned2024-02-20T15:04:30Z
dc.date.available2024-02-20T15:04:30Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractАктуальність теми. Тема «Система класифікації знімків комп'ютерної томографії здорових легень і хворих на COVID-19» продовжує залишатися надзвичайно актуальною та важливою в контексті медичних досліджень. COVID-19, вірусне захворювання, що порушує функцію дихальної системи, може призвести до серйозних ускладнень та летальних наслідків. Враховуючи це, розробка точної та ефективної системи класифікації знімків, отриманих за допомогою комп'ютерної томографії, є надзвичайно важливим завданням для медичної спільноти. Мета і завдання роботи. Метою даної роботи є реалізація нейронної мережі для вирішення складної задачі класифікації знімків комп'ютерної томографії з метою полегшення процесу діагностики COVID-19. Оскільки COVID-19 є серйозним захворюванням легень, його рання та точна діагностика є вирішальною для успішного лікування та контролю поширення хвороби.
dc.description.abstractotherThe relevance. The topic "Classification system of computed tomography images of healthy lungs and patients with COVID-19" continues to be extremely relevant and important in the context of medical research. COVID-19, a viral disease that disrupts the function of the respiratory system, can lead to serious complications and death. Given this, the development of an accurate and efficient classification system for computed tomography images is an extremely important task for the medical community. The purpose and tasks of the work. The aim of this work is to implement a neural network to solve the complex task of classifying computed tomography images in order to facilitate the process of diagnosing COVID-19. As COVID-19 is a serious lung disease, its early and accurate diagnosis is crucial for successful treatment and control of the disease spread.
dc.format.extent71 с.
dc.identifier.citationШкепаст, М. В. Система класифікації знімків комп'ютерної томографії здорових легень і хворих на COVID-19 : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Шкепаст Марко Вадимович. – Київ, 2023. – 71 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64803
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectкомп’ютерна томографія
dc.subjectнейронмережа
dc.subjectкласифікація
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectcomputed tomography
dc.subjectneural network
dc.subjectclassification
dc.subjectconvolutional neural network
dc.subjectimage processing
dc.titleСистема класифікації знімків комп'ютерної томографії здорових легень і хворих на COVID-19
dc.title.alternativeClassification system of computer tomography images of healthy lungs and patients with COVID-19
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ShkepastMV_BC-93_bakalavr_2023.pdf
Розмір:
2.74 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМК)
COVID-19
Бакалаврські роботи