Інтелектуальна система управління ресурсами в хмарних середовищах на основі машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШимкович, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorУлізько, Владислав Олександрович
dc.date.accessioned2025-01-20T10:34:59Z
dc.date.available2025-01-20T10:34:59Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПояснювальна записка роботи складається з п'яти розділів, містить 22 таблиці, 9 додатків та 49 джерел – загалом 116 сторінок. Об`єкт дослідження: процеси управління ресурсами в хмарних середовищах, їх оптимізація за допомогою машинного навчання. Мета дипломного проекту: підвищення ефективності систем управління ресурсами в хмарних середовищах на основі методів машинного навчання для оптимізації використання ресурсів. У першому розділі було проведено огляд сучасних систем управління ресурсами в хмарних середовищах, висвітлено основні підходи до управління ресурсами, описано архітектуру хмарних систем та виклики, пов’язані з їхньою оптимізацією, а також порівняно методи управління ресурсами. У другому розділі було проведено аналіз підходів до прогнозування навантаження на системи, оцінено алгоритми оптимізації ресурсів та розглянуто перспективи використання гібридних підходів для підвищення ефективності. У третьому розділі було розроблено архітектуру системи управління ресурсами. У четвертому розділі було реалізовано алгоритми машинного навчання для управління ресурсами, виконано тестування розробленої моделі та проаналізовано результати.
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 22 table, 9 applications and 49 sources - a total of 116 pages. The object of study: processes of resource management in cloud environments, their optimization using machine learning. The aim of the diploma project: improving the efficiency of resource management systems in cloud environments based on machine learning methods to optimize resource utilization. In the first section, an overview of modern resource management systems in cloud environments was conducted, highlighting the main approaches to resource management, describing the architecture of cloud systems, addressing optimization challenges, and comparing resource management methods. In the second section, an analysis of approaches to workload forecasting was conducted, resource optimization algorithms were evaluated, and the prospects of hybrid approaches for improving efficiency were considered. In the third section, the architecture of the resource management system was developed. The fourth section, machine learning algorithms for resource management were implemented, the developed model was tested, and the results were analyzed.
dc.format.extent107 с.
dc.identifier.citationУлізько, В. О. Інтелектуальна система управління ресурсами в хмарних середовищах на основі машинного навчання : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології Улізько Владислав Олександрович. – Київ, 2024. – 107 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72021
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectІнтелектуальні системи
dc.subjectАвтоматизація
dc.subjectХмарне управління ресурсами Copy Retry
dc.subject.udc004.932
dc.titleІнтелектуальна система управління ресурсами в хмарних середовищах на основі машинного навчання
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ulyzko_magistr.pdf
Розмір:
1.84 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи