Система прогнозування цін акцій нейронними мережами
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 80с.; 29 рисунків, 6 таблиць, 12 джерел, 2 додатки.
Дана роботу присвячена трейдингу, а саме прогнозуванню цін та прогнозуванню руху цін на фондовому ринку. В якості вхідних даних було використано ціни акцій Amazon.
Об’єктом дослідження, цілком очевидно, являються початкові ціни, та ціни закриття.
Метою дослідження являється пошук моделі, що буде справлятися з посталвеною задачою найбільш точно та швидко. Так, звісно ж, ми можемо подумати, що нам буде достатньо лише точності, але саме швидкодія отримання результатів та своєчасна купівля приносить успіх на фондовому ринку.
Машинне навчання має безліч додатків, одним з яких є прогнозування часових рядів. Одним з найбільш цікавих (або, можливо, найбільш прибуткових) тимчасових рядів для прогнозування є котирування акцій.
Опис
Ключові слова
система, прогнозування цін акцій, нейронні мережі, system, forecasting stock prices, neural netwok
Бібліографічний опис
Гаврілов, В. С. Система прогнозування цін акцій нейронними мережами : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Гаврілов Владислав Сергійович. - Київ, 2020. - 80 с.