Система прогнозування цін акцій нейронними мережами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorГаврілов, Владислав Сергійович
dc.date.accessioned2020-08-26T16:51:41Z
dc.date.available2020-08-26T16:51:41Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThe work consist: 80p; 29 wrapfigure, 6 tables, 12 sources, 2 applications. This work is dedicated to trading, namely to price forecasting and forecasting of price movement on the stock market. Amazon stock prices were used as input data. The initial prices and closing prices are obviously the same as the initial prices. The purpose of the study is to find a model that will cope with the task as accurately and quickly as possible. So, of course, we may think that we will only need accuracy, but the speed of results and timely purchase that brings success on the stock market. Machine learning has many applications, one of which is time series forecasting. One of the most interesting (or perhaps the most profitable) time series for forecasting is stock prices.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 80с.; 29 рисунків, 6 таблиць, 12 джерел, 2 додатки. Дана роботу присвячена трейдингу, а саме прогнозуванню цін та прогнозуванню руху цін на фондовому ринку. В якості вхідних даних було використано ціни акцій Amazon. Об’єктом дослідження, цілком очевидно, являються початкові ціни, та ціни закриття. Метою дослідження являється пошук моделі, що буде справлятися з посталвеною задачою найбільш точно та швидко. Так, звісно ж, ми можемо подумати, що нам буде достатньо лише точності, але саме швидкодія отримання результатів та своєчасна купівля приносить успіх на фондовому ринку. Машинне навчання має безліч додатків, одним з яких є прогнозування часових рядів. Одним з найбільш цікавих (або, можливо, найбільш прибуткових) тимчасових рядів для прогнозування є котирування акцій.uk
dc.format.page80 с.uk
dc.identifier.citationГаврілов, В. С. Система прогнозування цін акцій нейронними мережами : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Гаврілов Владислав Сергійович. - Київ, 2020. - 80 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/35834
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиівuk
dc.subjectсистемаuk
dc.subjectпрогнозування цін акційuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectsystemuk
dc.subjectforecasting stock pricesuk
dc.subjectneural netwokuk
dc.titleСистема прогнозування цін акцій нейронними мережамиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Gavrilov_bakalavr.docx
Розмір:
2.22 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи