Використання технології розпізнавання рукописного тексту для створення системи оцифровування лікарських рецептів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯковчук, Олег Костянтинович
dc.contributor.authorВасін, Максим Сергійович
dc.date.accessioned2023-10-06T11:10:02Z
dc.date.available2023-10-06T11:10:02Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОб’єкт дослідження та розроблення – система оцифровування лікарських рецептів. Мета – створення системи здатної оцифровувати лікарські рецепти, що дозволить кінцевим користувачам конвертувати фотографію рецепту в читабельний текст і при потребі обробити його за допомогою мовної моделі. Також в процесі дослідити підсистеми та особливості їх роботи. Попри те, що системи здатні розпізнавати рукописний текст вже існують, навіть використовуються в даній роботі, новизна даної роботи заключається в поєднанні всіх інструментів і в алгоритмі розподілу слів по рядкам, що розроблений спеціально під випадок лікарських рецептів. Розроблений алгоритм показав високу точність розподілу, а створена система задовольняє всі поставлені до неї вимоги. Помилки на стадії розпізнавання символів теоретично можуть бути виправленні на стадії парсингу даних за допомогою Chat-GPT. Загальний об’єм роботи: 77 сторінок, 35 рисунків, 6 таблиць, 12 посилань.uk
dc.description.abstractotherThe object of research and development is a system of digitization of medical prescriptions. The goal is to create a system capable of digitizing medical prescriptions. This will allow end users to convert a photo of a prescription into readable text and, if necessary, process it using a language model. Also to study subsystems and features of their operation. Despite the fact that systems capable of recognizing handwritten text already exist, they are even used in this work, the novelty of this work lies in the combination of all tools and in the algorithm for distributing words across lines, which is developed specifically for the case of medical prescriptions. Custom algorithm has high quality of results, while created system meets all requirements that were set. Errors at the character recognition stage can theoretically be corrected at the data parsing stage using Chat-GPT. Total volume of work: 77 pages, 35 figures, 6 tables, 12 references.uk
dc.format.extent77 с.uk
dc.identifier.citationВасін, М. С. Використання технології розпізнавання рукописного тексту для створення системи оцифровування лікарських рецептів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Васін Максим Сергійович. - Київ, 2023. - 77 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61007
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсистема оцифровуванняuk
dc.subjectрозпізнавання рукописного текстуuk
dc.subjectмедичний рецептuk
dc.subjectсинтаксичний аналіз природньої мовиuk
dc.subjectdigitization systemuk
dc.subjecthandwritten text recognitionuk
dc.subjectmedical prescriptionuk
dc.subjectnatural language parsinguk
dc.titleВикористання технології розпізнавання рукописного тексту для створення системи оцифровування лікарських рецептівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vasin_bakalavr.pdf
Розмір:
4.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СП)
Бакалаврські роботи