Сегментація медичних зображень на основі згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 101 с., 29 рис., 6 табл., 2 додатки, 19 джерел.
Об’єктом дослідження є цифрові КТ-зображення органів грудної клітини.
Предметом дослідження є алгоритми сегментації цифрових КТ-зображень
органів грудної клітини.
Мета дослідження:
− розробка програмного продукту призначеного для автоматизації розрахунків
та полегшення аналізу;
− дослідження існуючих методів та пропозиція власних покращень для цього
процесу.
Теоретичною та методологічною основою дослідження є праці вітчизняних і
зарубіжних вчених в галузі штучного інтелекту та нейронних мереж.
Результатом дипломної роботи є створення програмного продукту для
передбачення хвороби та визначення діагнозу. Програмний продукт реалізовано за
допомогою мови програмування Python та фреймворку JupyterLab.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, методи штучного інтелекту, сегментація, класифікація, дігностика раку легенів, neural networks, artificial intelligence methods, segmentation, classification, lung cancer diagnosis
Бібліографічний опис
Фатнєва, К. Г. Сегментація медичних зображень на основі згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Фатнєва Катерина Геннадіївна. – Київ, 2023. – 101 с.