Сегментація медичних зображень на основі згорткових нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСинєглазов, Віктор Михайлович
dc.contributor.authorФатнєва, Катерина Геннадіївна
dc.date.accessioned2023-09-15T15:46:35Z
dc.date.available2023-09-15T15:46:35Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 101 с., 29 рис., 6 табл., 2 додатки, 19 джерел. Об’єктом дослідження є цифрові КТ-зображення органів грудної клітини. Предметом дослідження є алгоритми сегментації цифрових КТ-зображень органів грудної клітини. Мета дослідження: − розробка програмного продукту призначеного для автоматизації розрахунків та полегшення аналізу; − дослідження існуючих методів та пропозиція власних покращень для цього процесу. Теоретичною та методологічною основою дослідження є праці вітчизняних і зарубіжних вчених в галузі штучного інтелекту та нейронних мереж. Результатом дипломної роботи є створення програмного продукту для передбачення хвороби та визначення діагнозу. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програмування Python та фреймворку JupyterLab.uk
dc.description.abstractotherDiploma Thesis (Bachelor’s Thesis): 101 p., 29 fig., 6 tabl., 2 annexes, 19 sources. The object of the research is digital CT images of organs in the chest. The subject of the research is algorithms for segmenting digital CT images of organs in the chest. The research objectives are: − development of a software product for the automation of calculations and facilitation of analysis. − study of existing methods and proposing improvements for this process. The theoretical and methodological basis of the research consists of works by domestic and foreign scientists in the field of artificial intelligence and neural networks. The outcome of the diploma work is the creation of a software product for disease prediction and diagnosis determination. The software product is implemented using the Python programming language and the JupyterLab framework.uk
dc.format.extent101 с.uk
dc.identifier.citationФатнєва, К. Г. Сегментація медичних зображень на основі згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Фатнєва Катерина Геннадіївна. – Київ, 2023. – 101 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60413
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectметоди штучного інтелектуuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectдігностика раку легенівuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectartificial intelligence methodsuk
dc.subjectsegmentationuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectlung cancer diagnosisuk
dc.titleСегментація медичних зображень на основі згорткових нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Fatnieva_bakalavr.pdf
Розмір:
2.96 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи