Веб-платформа підтримки освітнього процесу з використанням нейронної мережі для автоматичної генерації навчальних завдань

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПасічнюк, Антон Олексійович
dc.contributor.authorВолошин, Денис Андрійович
dc.date.accessioned2024-09-03T12:36:00Z
dc.date.available2024-09-03T12:36:00Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionСистема, що генерує навчальні завдання за допомогою нейромереж, повинна реалізовувати обробку і аналіз тексту моделями штучного інтелекту, генерувати навчальні завдання, а також обробляти вхідні та вихідні дані у певному форматі. Крім того, має бути розроблений користувацький інтерфейс, що має містити поле вводу для уривків тексту чи статей із кнопкою для початку обробки, а також згенеровані питання з правильною та неправильними відповідями. Інтерфейс редактору не має бути перевантажений інформацією та включати лише поле для вводу та згенеровані результати.
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 62 сторінках, містить 9 ілюстрації, 1 додаток, 13 джерел в переліку посилань. Мета роботи – розроблення програмного забезпечення автоматичної генерації навчальних завдань з використанням нейромереж. Методи та засоби: в роботі було використано трансформативну генерацію, мова програмування Python, фреймворк NLTK, бібліотека Transformers, середовище розробки Visual Studio Code. Основний зміст дипломної роботи: проведено аналіз сучасних рішень у сфері обробки натуральної мови, розглянуто методи трансформативної генерації текстової інформації. Обґрунтовано вибір моделей штучного інтелекту, розроблено програмне забезпечення для генерації навчальних питань та неправильних відповідей до них. Результати: розроблене програмне забезпечення демонструє коректний контекстуальний аналіз тексту, що підтверджується тестуванням на реальних даних. Система рекомендується для використання в освітній сфері, задля оптимізації навчального процесу.
dc.description.abstractotherThe thesis is completed on 62 pages, contains 9 illustrations, 1 annex, and 13 sources in the list of references. The aim of the work is to develop software for the automatic generation of educational tasks using neural networks. Methods and tools: the work uses transformative generation, Python programming language, NLTK framework, Transformers library, Visual Studio Code development environment. Main content of the thesis: an analysis of modern solutions in the field of natural language processing, and an examination of methods for transformative text generation. The choice of artificial intelligence models is substantiated, and software for generating educational questions and incorrect answers to them has been developed. Results: The developed software demonstrates correct contextual text analysis, as confirmed by testing on real data. The system is recommended for use in the educational sphere to optimize the learning process.
dc.format.extent62 с.
dc.identifier.citationВолошин, Д. А. Веб-платформа підтримки освітнього процесу з використанням нейронної мережі для автоматичної генерації навчальних завдань : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Волошин Денис Андрійович. – Київ, 2024. – 62 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68719
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.titleВеб-платформа підтримки освітнього процесу з використанням нейронної мережі для автоматичної генерації навчальних завдань
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Voloschin_bakalavr.pdf
Розмір:
2.17 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи