Інструментарій для реалізації процедур машинного навчання на мобільних пристроях
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Токар, Михайло Євгенович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою даної роботи було аналіз й дослідження інструментарію та
можливостей для реалізації процедур машинного навчання на мобільних
пристроях.
В класичному розумінні процедури машинного навчання вимагають безліч
ресурсів для їх реалізації: починаючи від великої команди науковців та
розробників, закінчуючи надвеликими потужностями доступними лише у
хмарних технологіях, що через гігантські витрати робить дану сферу
непривабливою для бізнесу.
Просте останніми роками в науковій та бізнес спільнотах широко набуває
розповсюдження ідея про використання процедур машинного навчання на
мобільних пристроях: як для прогнозування певних результатів, так і для
безпосереднього навчання моделей. Популярним рішенням для вирішення даної
проблеми є Deeplearning4j, котрий дозволяє як використання, так і навчання
моделей машинного навчання на мобільних пристроях.
Результати роботи: широкий огляд можливостей застосування та
програмному інструментарію для реалізації процедур машинного навчання на
мобільних пристроях, Android-додаток, котрий демонструє можливисті навчання
моделі безпосередньо на пристрої використовуючи різні датасети.
Загальний обсяг роботи 102 с., 15 рис., 20 таблиць, 1 додаток, 50 джерел.
Опис
Ключові слова
мобільні пристрої, фреймворк, датасет, модель, апаратне прискорення, чіпсет, тестування продуктивності, Android, Deeplerning4j, Kotlin, mobile devices, framework, dataset, model, hardware acceleration, chipset, performance testing
Бібліографічний опис
Токар М. Є. Інструментарій для реалізації процедур машинного навчання на мобільних пристроях : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Токар Михайло Євгенович. - Київ, 2022. - 102 с.