Система прогнозування курсу криптовалют на основі аналізу тональності новин
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 68 с., 9 рис., 24 таб, 2 додатки, 22 джерела.
Тема: «Система прогнозування курсу криптовалют на основі аналізу
тональності новин»
Об’єкт дослідження – коливання курсу криптовалют
Предмет дослідження – методи виявлення тональності тексту, методи прогнозування курсів валют.
Мета роботи – створити систему прогнозу курсу криптовалют, її реалізувати та дослідити.
Метод дослідження – розгляд та аналіз методів прогнозу курсу криптовалют.
Актуальність – дослідження молодого і динамічного ринку криптовалют. Результати роботи: – проведено аналіз основних методів прогнозу курсу
криптовалют, створено та досліджено модифікацію, в якій у якості зовнішнього чинника використовується аналіз тональності.
Новизна роботи:
– розроблено спосіб прогнозу курсу криптовалют, у якому
використовується аналіз тональності новин як зовнішній чинник, що впливає на курс.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – більш прогресивні методи аналізу часових рядів.
Опис
Ключові слова
криптовалюти, аналіз тональності, прогнозування курсу, новини, соціальні мережі, social networks, cryptocurrencies, sentiment analysis, rate forecast, news
Бібліографічний опис
Єрохін, Г. В. Система прогнозування курсу криптовалют на основі аналізу тональності новин : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Єрохін Гліб Вадимович. – Київ, 2018. – 68 с.