Система прогнозування курсу криптовалют на основі аналізу тональності новин

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДідковська, Марина Віталіївна
dc.contributor.authorЄрохін, Гліб Вадимович
dc.date.accessioned2018-07-24T07:15:47Z
dc.date.available2018-07-24T07:15:47Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenTopic: "System for prediction of cryptocurrencies rate based on sentiment analysis of news" Graduate work: 68 pages., 9 Fig., 24 tab, 2 applications, 22 sources. The object of the study is cryptocurrencies rate fluctuation. Subject of research - models used in systems of forecasting the rate of cryptocurrencies, their types and modifications. The purpose of the work is to create a system for forecasting the rate of cryptocurrencies, to implement it and to investigate it. The method of research - review and analysis of methods for forecasting the rate of cryptocurrencies. Relevance - research of the young and dynamic market of cryptocurrencies. Results of work: - the analysis of the main methods of forecasting the rate of cryptacurrencies was performed; implemented and researched a modification, in which the sentiment analysis of news is used as an external factor. Novelty of work: - developed a method for forecasting the cryptocurrencies rate, which uses the sentiment analysis of news as an external factor which affects the rate; Further development of the subject of research - more advanced methods of analysis of time series.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 68 с., 9 рис., 24 таб, 2 додатки, 22 джерела. Тема: «Система прогнозування курсу криптовалют на основі аналізу тональності новин» Об’єкт дослідження – коливання курсу криптовалют Предмет дослідження – методи виявлення тональності тексту, методи прогнозування курсів валют. Мета роботи – створити систему прогнозу курсу криптовалют, її реалізувати та дослідити. Метод дослідження – розгляд та аналіз методів прогнозу курсу криптовалют. Актуальність – дослідження молодого і динамічного ринку криптовалют. Результати роботи: – проведено аналіз основних методів прогнозу курсу криптовалют, створено та досліджено модифікацію, в якій у якості зовнішнього чинника використовується аналіз тональності. Новизна роботи: – розроблено спосіб прогнозу курсу криптовалют, у якому використовується аналіз тональності новин як зовнішній чинник, що впливає на курс. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – більш прогресивні методи аналізу часових рядів.uk
dc.format.page68 с.uk
dc.identifier.citationЄрохін, Г. В. Система прогнозування курсу криптовалют на основі аналізу тональності новин : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Єрохін Гліб Вадимович. – Київ, 2018. – 68 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/24035
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкриптовалютиuk
dc.subjectаналіз тональностіuk
dc.subjectпрогнозування курсуuk
dc.subjectновиниuk
dc.subjectсоціальні мережіuk
dc.subjectsocial networksuk
dc.subjectcryptocurrenciesuk
dc.subjectsentiment analysisuk
dc.subjectrate forecastuk
dc.subjectnewsuk
dc.subject.udc004.891.2uk
dc.titleСистема прогнозування курсу криптовалют на основі аналізу тональності новинuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yerokhin_magistr.pdf
Розмір:
1.83 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи