Дослідження методів машинного навчання в 3-х вимірних іграх
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єкт дослідження – методи машинного навчання. Предмет дослідження – використання методів машинного навчання в тривимірних іграх. Мета дослідження – проаналізувати існуючі методи машинного навчання для тривимірних ігор і запропонувати практичне рішення із застосування машинного навчання у розробці тривимірного ігрового середовища. Актуальність роботи обумовлена зростаючим попитом на реалістичні та адаптивні віртуальні агенти у сучасних ігрових середовищах, а також останніми досягненнями у галузі машинного навчання і підвищенням обчислювальних здатностей комп'ютерних систем. Отримані результати: запропоноване рішення щодо використання глибинних нейронних мереж та інших алгоритмів машинного навчання для створення адаптивної навігаційної системи агентів у тривимірному ігровому середовищі на базі Unreal Engine 5. У рамках подальшого розвитку програмного продукту пропонується підвищувати ефективність навчання агентів та інтеграцію більш складних поведінкових моделей для покращення ігрового досвідув в додаток з новими технологіями по типу VR/AR.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, тривимірні ігри, штучний інтелект, нейронні мережі, machine learning, 3d games, artificial intelligence, neural networks
Бібліографічний опис
Скоропадський, А. О. Дослідження методів машинного навчання в 3-х вимірних іграх : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Скоропадський Артем Олександрович. – Київ, 2024. – 134 с.