Дослідження методів машинного навчання в 3-х вимірних іграх

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКот, Анатолій Тарасович
dc.contributor.authorСкоропадський, Артем Олександрович
dc.date.accessioned2024-10-21T12:57:43Z
dc.date.available2024-10-21T12:57:43Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – методи машинного навчання. Предмет дослідження – використання методів машинного навчання в тривимірних іграх. Мета дослідження – проаналізувати існуючі методи машинного навчання для тривимірних ігор і запропонувати практичне рішення із застосування машинного навчання у розробці тривимірного ігрового середовища. Актуальність роботи обумовлена зростаючим попитом на реалістичні та адаптивні віртуальні агенти у сучасних ігрових середовищах, а також останніми досягненнями у галузі машинного навчання і підвищенням обчислювальних здатностей комп'ютерних систем. Отримані результати: запропоноване рішення щодо використання глибинних нейронних мереж та інших алгоритмів машинного навчання для створення адаптивної навігаційної системи агентів у тривимірному ігровому середовищі на базі Unreal Engine 5. У рамках подальшого розвитку програмного продукту пропонується підвищувати ефективність навчання агентів та інтеграцію більш складних поведінкових моделей для покращення ігрового досвідув в додаток з новими технологіями по типу VR/AR.
dc.description.abstractotherResearch object: methods of machine learning. The subject of research: application of machine learning methods in 3D games. Purpose: to analyze existing methods of machine learning for 3D games and propose a practical solution using machine learning in the development of a 3D gaming environment. The relevance of the work is due to the increasing demand for realistic and adaptive virtual agents in modern gaming environments, as well as recent advancements in machine learning and the enhancement of computational capabilities of computer systems. Results obtained: a proposed solution involves the use of deep neural networks and other machine learning algorithms to create an adaptive navigation system for agents in a 3D gaming environment based on Unreal Engine 5. As part of the further development of the software product, it is proposed to enhance the efficiency of agent training and integrate more complex behavioral models to improve the gaming experience in addition to implementing new technologies like VR/AR.
dc.format.extent134 с.
dc.identifier.citationСкоропадський, А. О. Дослідження методів машинного навчання в 3-х вимірних іграх : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Скоропадський Артем Олександрович. – Київ, 2024. – 134 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70039
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectтривимірні ігри
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectmachine learning
dc.subject3d games
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectneural networks
dc.titleДослідження методів машинного навчання в 3-х вимірних іграх
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Skoropadskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
1.22 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи