Вебсистема прогнозування екологічних показників території

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПолягушко, Любов Григорівна
dc.contributor.authorКарліна, Анна Олександрівна
dc.date.accessioned2026-08-10T08:33:11Z
dc.date.available2026-08-10T08:33:11Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 76 сторінках, містить 33 ілюстрації, 10 таблиць, 3 додатки, 28 джерел у переліку посилань. Метою роботи є створення вебсистеми прогнозування екологічних показників якості атмосферного повітря на основі архівних даних моніторингу. Основний зміст роботи включає аналіз існуючих систем екологічного моніторингу та методів прогнозування часових рядів, проектування архітектури клієнт-серверної системи, реалізацію модулів попередньої обробки даних і прогнозування, а також тестування розробленого програмного забезпечення. Методи та засоби: статистичні методи прогнозування часових рядів ARIMA, Холта-Вінтерса, простого та зваженого ковзного середнього; метрики MAE, RMSE і MAPE для порівняння точності моделей і вибору оптимального методу. Серверну частину реалізовано на Python із FastAPI та statsmodels; для обробки даних використано pandas і NumPy; зберігання організовано через SQLAlchemy і PostgreSQL на Supabase; клієнтський інтерфейс побудовано на React з TypeScript, Material UI та Recharts; розгортання виконано засобами Docker Compose. Результат: вебсистема для прогнозування екологічних показників якості атмосферного повітря, що підтримує завантаження архівних CSV-файлів платформи SaveEcoBot, автоматичну обробку часових рядів, побудову прогнозів трьома методами, порівняння їхньої точності, перевірку значень на відповідність нормативам ГДК та генерацію PDF-звіту.
dc.description.abstractotherThe diploma project consists of 76 pages and includes 33 illustrations, 10 tables, 3 appendices, and 28 references. The aim of the study is to develop a web system for forecasting environmental air quality indicators based on archived monitoring data. The main content of the thesis includes an analysis of existing environmental monitoring systems and time series forecasting methods, design of the client-server system architecture, implementation of data preprocessing and forecasting modules, and testing of the developed software. Methods and tools: ARIMA, Holt-Winters, simple and weighted moving average time series forecasting methods; MAE, RMSE, and MAPE metrics for model accuracy comparison and optimal method selection. The server side is implemented in Python with FastAPI and statsmodels; pandas and NumPy are used for data processing; storage is managed via SQLAlchemy and PostgreSQL on Supabase; the client interface is built with React, TypeScript, Material UI, and Recharts; deployment is handled with Docker Compose. Result: a web system for forecasting environmental air quality indicators, supporting the upload of archived CSV files from the SaveEcoBot platform, automatic time series preprocessing, forecasting with three methods, accuracy comparison, validation of predicted values against maximum permissible concentration standards, and PDF report generation.
dc.format.extent76 с.
dc.identifier.citationКарліна, A. О. Вебсистема прогнозування екологічних показників території : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Карліна Анна Олександрівна. – Київ, 2026. – 76 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82379
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвеб-застосунок
dc.subjectпрогнозування часових рядів
dc.subjectякість атмосферного повітря
dc.subjectarima
dc.subjectхолт-вінтерс
dc.subjectстатистичний аналіз
dc.subjectweb application
dc.subjecttime series forecasting
dc.subjectair quality
dc.subjectholt-winters
dc.subjectstatistical analysi
dc.titleВебсистема прогнозування екологічних показників території
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Karlina_bakalavr.pdf
Розмір:
2.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи