Порівняльний аналіз методів розподіленого навчання нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 107 с., 17 рис., 6 табл., 14 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – методи розподіленого навчання нейронних мереж.
Предмет дослідження – підходи до реалізації паралелізму даних і
моделей у процесі розподіленого навчання, а також їх застосування до різних
архітектур нейронних мереж.
Мета роботи – проведення всебічного порівняльного аналізу відомих
підходів до розподіленого навчання нейронних мереж з оцінкою їхніх сильних
сторін, обмежень та можливостей застосування до різних архітектур для
визначення найбільш ефективних методів.
Опис
Ключові слова
розподілене навчання, паралелізм даних, паралелізм моделей, обчислювальні ресурси, distributed learning, data parallelism, model parallelism, computing resources
Бібліографічний опис
Кобозєв, В. К. Порівняльний аналіз методів розподіленого навчання нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Кобозєв Владислав Костянтинович. – Київ, 2024. – 107 с.