Порівняльний аналіз методів розподіленого навчання нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorКобозєв, Владислав Костянтинович
dc.date.accessioned2024-10-03T08:06:22Z
dc.date.available2024-10-03T08:06:22Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 107 с., 17 рис., 6 табл., 14 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – методи розподіленого навчання нейронних мереж. Предмет дослідження – підходи до реалізації паралелізму даних і моделей у процесі розподіленого навчання, а також їх застосування до різних архітектур нейронних мереж. Мета роботи – проведення всебічного порівняльного аналізу відомих підходів до розподіленого навчання нейронних мереж з оцінкою їхніх сильних сторін, обмежень та можливостей застосування до різних архітектур для визначення найбільш ефективних методів.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 107 p., 17 figures, 6 tables, 14 references, 1 appendix. The object of the study is methods of distributed neural network training. The subject of research is approaches to realizing parallelism of data and models in the process of distributed learning, as well as their application to various neural network architectures. The purpose of the work is to conduct a comprehensive comparative analysis of known approaches to distributed neural network training, assessing their strengths, limitations, and applicability to different architectures to determine the most effective methods.
dc.format.extent107 с.
dc.identifier.citationКобозєв, В. К. Порівняльний аналіз методів розподіленого навчання нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Кобозєв Владислав Костянтинович. – Київ, 2024. – 107 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69494
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрозподілене навчання
dc.subjectпаралелізм даних
dc.subjectпаралелізм моделей
dc.subjectобчислювальні ресурси
dc.subjectdistributed learning
dc.subjectdata parallelism
dc.subjectmodel parallelism
dc.subjectcomputing resources
dc.titleПорівняльний аналіз методів розподіленого навчання нейронних мереж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Koboziev_bakalavr.pdf
Розмір:
1.78 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи