Прогнозування кредитної спроможності клієнтів банку на основі аналізу фінансових даних
Loading...
Date
2024
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
Об’єкт дослідження: показник кредитоспроможності клієнтів банку. Предмет дослідження: інтелектуальний аналіз даних, математична статистика, методи прогнозування, методи оцінки коректності, методи оцінки значущості змінних.
Метою роботи є розробка моделі для оцінки кредитоспроможності клієнтів банку на основі фінансових даних з попередньою оцінкою значущості атрибутів з використанням методів інтелектуального аналізу даних, математичної статистики та аналізу часових рядів. Попереднє дослідження проблеми показало її актуальність в теперішньому часі через широку залученість взаємодії з банківським сектором і необхідність
для банку оцінювання кредитоспроможності кожного клієнту банку для мінімізації кредитних ризиків, пов’язаних з неповерненням позик клієнтами банків. Було розроблено програмний продукт з використання web-технологій та сучасних високорівневих мов програмування JS і Python. Створений продукт зручний для користувача через зрозумілий дружній для користувача інтерфейс. Продукт допускає подальший розвиток за допомогою залучень нових методів, метрик та їх комбінацій для оцінювання та прогнозування.
Description
Keywords
кредитоспроможність, оцінка значущості, статистичні показники, інтелектуальний аналіз даних, creditworthiness, significance assessment, statistical indicators, data mining
Citation
Петровський, В. Є. Прогнозування кредитної спроможності клієнтів банку на основі аналізу фінансових даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Петровський Вадим Євгенович. - Київ, 2024. - 105 с.