Прогнозування кредитної спроможності клієнтів банку на основі аналізу фінансових даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorПетровський, Вадим Євгенович
dc.date.accessioned2024-02-14T09:45:55Z
dc.date.available2024-02-14T09:45:55Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єкт дослідження: показник кредитоспроможності клієнтів банку. Предмет дослідження: інтелектуальний аналіз даних, математична статистика, методи прогнозування, методи оцінки коректності, методи оцінки значущості змінних. Метою роботи є розробка моделі для оцінки кредитоспроможності клієнтів банку на основі фінансових даних з попередньою оцінкою значущості атрибутів з використанням методів інтелектуального аналізу даних, математичної статистики та аналізу часових рядів. Попереднє дослідження проблеми показало її актуальність в теперішньому часі через широку залученість взаємодії з банківським сектором і необхідність для банку оцінювання кредитоспроможності кожного клієнту банку для мінімізації кредитних ризиків, пов’язаних з неповерненням позик клієнтами банків. Було розроблено програмний продукт з використання web-технологій та сучасних високорівневих мов програмування JS і Python. Створений продукт зручний для користувача через зрозумілий дружній для користувача інтерфейс. Продукт допускає подальший розвиток за допомогою залучень нових методів, метрик та їх комбінацій для оцінювання та прогнозування.
dc.description.abstractotherObject of research: indicator of creditworthiness of bank customers. Subject of research: data mining, mathematical statistics, forecasting methods, methods of assessing correctness, methods of assessing the significance of variables. The purpose of the study is to develop a model for assessing the creditworthiness of bank customers based on financial data with a preliminary assessment of the significance of attributes using data mining, mathematical statistics and time series analysis. A preliminary study of the problem has shown that interaction with the banking sector is extensive, and the importance of assessing the creditworthiness of each client for a bank is extremely high today. This becomes necessary to minimize the risks associated with the possible non-repayment of loans by customers, which increases the relevance of the problem under study. A software product was developed using web technologies and modern high-level programming languages JS and Python. The created product is user-friendly due to its understandable user-friendly interface. The product can be further developed by introducing new methods, metrics and their combinations for evaluation and forecasting.
dc.format.extent105 с.
dc.identifier.citationПетровський, В. Є. Прогнозування кредитної спроможності клієнтів банку на основі аналізу фінансових даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Петровський Вадим Євгенович. - Київ, 2024. - 105 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64540
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкредитоспроможність
dc.subjectоцінка значущості
dc.subjectстатистичні показники
dc.subjectінтелектуальний аналіз даних
dc.subjectcreditworthiness
dc.subjectsignificance assessment
dc.subjectstatistical indicators
dc.subjectdata mining
dc.subject.udc004.62
dc.titleПрогнозування кредитної спроможності клієнтів банку на основі аналізу фінансових даних
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Petrovskyi_magistr.pdf
Розмір:
928.65 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи