Вебзастосунок автоматичного перекладу текстів з використанням глибокого навчання
Ескіз недоступний
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Бакалаврський дипломний проєкт включає пояснювальну записку (52 стор., 26 рис. 1 табл., список використаної літератури з 10 найменувань, 7 додатків).
Мета розробки – інтеграція алгоритму глибокого навчання у вебзастосунок для перекладу текстів для підвищення природності перекладу та забезпечення зручності й ефективності користувацького інтерфейсу.
Об’єкт розробки – вебзастосунок автоматичного перекладу текстів з використанням глибокого навчання. Дослідження алгоритмів машинного навчання для роботи з послідовностями.
Вебзастосунок дозволяє: взаємодіяти через інтерфейс користувача; перекладати текст з німецької мови на англійську; забезпечувати цілісність перекладу; використовувати методи глибокого навчання для поліпшення точності та природності перекладу. Передбачена можливість оптимізації моделі перекладача через збільшення бази даних. У процесі розробки були використані: бібліотека глибокого навчання TenserFlow, мова програмування Python, веб-технології HTML, CSS, JavaScript, веб-фреймворк Flask.
В ході розробки:
- проведено аналіз існуючих методів та технологій глибокого навчання у контексті машинного перекладу;
- сформульовані вимоги до веб-застосунку автоматичного перекладу текстів;
- реалізована модель глибокого навчання для автоматизованого перекладу текстів.
- реалізований веб-інтерфейс користувача для автоматичного перекладу текстів;
- інтегровано модель машинного перекладу у вебзастосунок;
- тестування, оцінка продуктивності та точності розробленого веб-застосунку.
Впровадження цієї системи в інфраструктуру дозволить забезпечити контроль над безпекою даних, що передаються та зберігаються в системі, інтеграція з існуючою інфраструктурою може підвищити ефективність використання ресурсів та знизити витрати на утримання системи.
Опис
Ключові слова
вебзастосунок автоматизованого перекладу, машинний переклад, глибоке навчання, tenserflow, web application, deep learning, neural networks, automated translation, artificial intelligence
Бібліографічний опис
Дахал, К. Вебзастосунок автоматичного перекладу текстів з використанням глибокого навчання : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Дахал Крістіна. – Київ, 2024. – 64 с.