Структурно-параметричний синтез генеративних нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСинєглазов, Віктор Михайлович
dc.contributor.authorГречухов, Микита Іванович
dc.date.accessioned2024-02-21T12:02:32Z
dc.date.available2024-02-21T12:02:32Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractТема є актуальною для дослідження через великий попит на генерацію різних типів даних. Об’єктом дослідження є структурно-параметричний синтез генеративних нейронних мереж. Предметом дослідження є генеративно-змагальні мережі, та способи їх покращення. Мета роботи – розробити генеративно-змагальну мережу із покращенням ефективності навчання і, як результат, пришвидшенням пошуку оптимального рішення у порівнянні із звичайною GAN моделлю. У роботі розглянуто, описано та використано різні методи та архітектури генеративно-змагальних мереж. У результаті побудовано модель GAN із застосуванням генетичного алгоритму, що розв’язує поставлену в роботі задачу.
dc.description.abstractotherThe topic is relevant for research due to the great demand for the generation of various types of data. The object of the research is the structural-parametric synthesis of generative neural networks. The subject of research is generative-competitive networks and methods of their improvement. The purpose of the work is to develop a generative-competitive network with improved learning efficiency and, as a result, speeding up the search for the optimal solution compared to the usual GAN model. Various methods and architectures of generative-competitive networks are considered, described and used in the work. As a result, a GAN model was built using a genetic algorithm that solves the problem set in the paper.
dc.format.extent100 с.
dc.identifier.citationГречухов, М. І. Структурно-параметричний синтез генеративних нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Гречухов Микита Іванович. – Київ, 2024. – 100 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64847
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectструктурно-параметричний синтез
dc.subjectгенетичний алгоритм
dc.subjectгенеративно-змагальні мережі
dc.subjectгібридний алгоритм навчання
dc.subjectгенератор
dc.subjectдискримінатор
dc.subjectstructural-parametric synthesis
dc.subjectgenetic algorithm
dc.subjectgenerative-adversarial networks
dc.subjecthybrid learning algorithm
dc.subjectgenerator
dc.subjectdiscriminator
dc.subject.udc004.032.26+519.711](043.3)
dc.titleСтруктурно-параметричний синтез генеративних нейронних мереж
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Grechuhov_magistr.pdf
Розмір:
11.68 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи