Методи та алгоритми виявлення шкідливих посилань
dc.contributor.advisor | Стьопочкiна, I. В. | |
dc.contributor.author | Хукаленко, Євгеній Олександрович | |
dc.date.accessioned | 2024-03-19T08:39:54Z | |
dc.date.available | 2024-03-19T08:39:54Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Метою дипломної роботи є дослідження шкідливих посилань та розробка методу виявлення шкідливих посилань, що буде мати більшу точність за існуючі підходи. Об’єктом дослідження є шкідливі посилання. Предметом дослідження є алгоритми і методи виявлення шкідливих посилань. Методи дослідження – аналіз атак з використанням шкідливих посилань, огляд рішень за тематикою роботи, проведення експерименту з виявлення шкідливих посилань, виміри і аналіз даних. | |
dc.description.abstractother | The aim of the thesis is to study the threats of malicious URLs and develop a method for detecting malicious URLs, which will increase detection performance. The object of the research is malicious URLs. The subject of the study is methods and algorithms of malicious URLs detection. Research methods - analysis of malicious URLs attacks, review of existing scientific research on the topic, conducting an experiment on detecting malicious URLs, measurements and data analysis. | |
dc.format.extent | 70 с. | |
dc.identifier.citation | Хукаленко, Є. О. Методи та алгоритми виявлення шкідливих посилань : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Хукаленко Євгеній Олександрович. – Київ, 2023. – 70 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65613 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | стекінг | |
dc.subject | URL | |
dc.subject | кібербезпека | |
dc.subject | machine learning | |
dc.subject | stacking | |
dc.subject | cybersecurity | |
dc.subject.udc | 004.056.5 | |
dc.title | Методи та алгоритми виявлення шкідливих посилань | |
dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Khukalenko_magistr.pdf
- Розмір:
- 1.56 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: