Методи та алгоритми виявлення шкідливих посилань

dc.contributor.advisorСтьопочкiна, I. В.
dc.contributor.authorХукаленко, Євгеній Олександрович
dc.date.accessioned2024-03-19T08:39:54Z
dc.date.available2024-03-19T08:39:54Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою дипломної роботи є дослідження шкідливих посилань та розробка методу виявлення шкідливих посилань, що буде мати більшу точність за існуючі підходи. Об’єктом дослідження є шкідливі посилання. Предметом дослідження є алгоритми і методи виявлення шкідливих посилань. Методи дослідження – аналіз атак з використанням шкідливих посилань, огляд рішень за тематикою роботи, проведення експерименту з виявлення шкідливих посилань, виміри і аналіз даних.
dc.description.abstractotherThe aim of the thesis is to study the threats of malicious URLs and develop a method for detecting malicious URLs, which will increase detection performance. The object of the research is malicious URLs. The subject of the study is methods and algorithms of malicious URLs detection. Research methods - analysis of malicious URLs attacks, review of existing scientific research on the topic, conducting an experiment on detecting malicious URLs, measurements and data analysis.
dc.format.extent70 с.
dc.identifier.citationХукаленко, Є. О. Методи та алгоритми виявлення шкідливих посилань : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Хукаленко Євгеній Олександрович. – Київ, 2023. – 70 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65613
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectстекінг
dc.subjectURL
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectmachine learning
dc.subjectstacking
dc.subjectcybersecurity
dc.subject.udc004.056.5
dc.titleМетоди та алгоритми виявлення шкідливих посилань
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Khukalenko_magistr.pdf
Розмір:
1.56 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: