Система автоматизованого аналізу даних тепловізійного відеонагляду

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМомот, Андрій Сергійович
dc.contributor.authorСкладчиков, Іван Олександрович
dc.date.accessioned2023-01-11T12:38:40Z
dc.date.available2023-01-11T12:38:40Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається з 5 розділів, 95 сторінок, містить 23 ілюстрації, 38 таблиць, було опрацьовано 38 джерел. Мета роботи: автоматизація процесу аналізу термографічних зображень із застосуванням нейромережевих технологій, що забезпечуватиме підвищення інформативності та достовірності роботи систем тепловізійного відеонагляду. Завдання магістерської роботи: 1. Проаналізувати сучасний стан систем тепловізійного відеонагляду та визначити напрямки їх удосконалення. 2. Ознайомитися з існуючими методами автоматизованого виявлення і розпізнавання об'єктів на термографічних зображеннях. 3. Обґрунтувати використання нейронних мереж для покращення якості детектування об'єктів та вибрати необхідний тип мережі. 4. Розробити алгоритмічне та програмне забезпечення запропонованої автоматизованої системи аналізу термографічних даних. 5. Провести тестування на реальних даних та отримати кількісні оцінки якості роботи системи. Об’єкт дослідження: процес аналізу термографічних зображень. Предмет дослідження: методи автоматизованого детектування і розпізнавання об’єктів на термографічних зобрuk
dc.description.abstractenThe master's dissertation consists of 5 sections, 95 pages, contains 23 illustrations, 38 tables, was processed 38 sources. Purpose of the work: automation process of analysis thermographic images using neural network technologies, which will increase the information content and reliability of thermal imaging video surveillance systems. Tasks of the master's dissertation: 1. Analyze the current state of thermal imaging video surveillance systems and identify areas for their improvement. 2. To get acquainted with the existing methods automated detection and recognition of objects on thermographic images. 3. Justify use of neural networks to improve quality of object detection and select the required type of network. 4. To develop algorithmic and software for the proposed automated system thermographic data analysis. 5. Conduct testing on real data and obtain quantitative estimates of the quality system. Object of research: the process analysis thermographic images. Subject of research: methods of automated detection and recognition objects in thermographic images.uk
dc.format.page95 с.uk
dc.identifier.citationСкладчиков, І. О. Система автоматизованого аналізу даних тепловізійного відеонагляду: магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Складчиков Іван Олександрович. – Київ, 2022. – 95 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51802
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectтермограмиuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectрозпізнавання об'єктівuk
dc.subjectautomationuk
dc.subjectthermogramsuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectobject recognitionuk
dc.subject.udc681.5uk
dc.titleСистема автоматизованого аналізу даних тепловізійного відеонаглядуuk
dc.title.alternativeSystem of automated analysis of thermal video surveillance datauk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Skladchykov_magistr.pdf
Розмір:
1.11 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСНК)
Магістерські роботи