Аналіз ризиків проекту за допомогою текстового інтелектуального аналізу даних коментарів в системі управління проектами jira
Вантажиться...
Дата
2019-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 125 с., 21 рис., 29 табл., 5 додатки, 24 джерела. Об’єктом дослідження є проектні ризики. Предметом дослідження є методи аналізу проектних ризиків і коментарів в системі управління проектами jira.
Мета дослідження:
1) дослідження питання ризиків проектів сфери ІТ та методів їх виявлення;
2) дослідження існуючих методів та алгоритмів для інтелектуального аналізу тексту на предмет тригерів ризиків;
3) розробка методології використання інтелектуального аналізу тексту для ідентифікації та аналізу ризиків проекту;
4) розробка ПЗ для проведення експериментів за даною методологією;
5) аналіз результатів та рекомендації щодо подальших досліджень. Теоретичною та методологічною основою дослідження є праці
закордонних вчених в галузі управління проектів, управління ризиками проекту, інтелектуальної обробки текстових даних, сентиментального та емоційного аналізу текста, а також моделей для побудови тем та графічного представлення результатів.
В ході дипломної роботи було розроблено методологію та створено програмний продукт для визначення ризиків проекту, базуючись на комунікації розробників, а також представлено результати роботи програми на даних реального проекту CASSANDRA компанії Apache Software Foundation.
Методологія реалізована на основі вже відомих алгоритмів визначення емоційних складових у тексті VAD та матричних методів аналізу ризиків проекту з використанням власних розробок, що дозволяти з’єднати ці різні підходи.
Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програмування Python та пакетами для роботи з текстом gensim та spacy. У кінці роботи надано рекомендації до подальших досліджень.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз текстових даних, великі дані, аналіз ризиків проекту, емоційний аналіз, тематичне моделювання, хмари слів, text data mining, big data, project risk analysis, emotional analysis, topic modeling, word clouds
Бібліографічний опис
Лєднікова, А. А. Аналіз ризиків проекту за допомогою текстового інтелектуального аналізу даних коментарів в системі управління проектами jira : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Лєднікова Анна Андріївна. – Київ, 2019. – 125 с.