Аналіз ризиків проекту за допомогою текстового інтелектуального аналізу даних коментарів в системі управління проектами jira​

Лєднікова, Анна Андріївна

Аналіз ризиків проекту за допомогою текстового інтелектуального аналізу даних коментарів в системі управління проектами jira

dc.contributor.advisor	Бідюк, Петро Іванович
dc.contributor.author	Лєднікова, Анна Андріївна
dc.date.accessioned	2019-10-25T08:38:01Z
dc.date.available	2019-10-25T08:38:01Z
dc.date.issued	2019-06
dc.description.abstracten	Thesis work: 125 pp., 21 fig., 29 tabl., 5 applications, 24 sources. The object of the research is project risks. It is planned to study the methodological calculations of project risks and comments on the project management system. The aim of the study: 1) research into the risks of IT projects and detection and detection methods; 2) the study of existing methods and algorithms for the intellectual analysis of the text on the subject of risk triggers; 3) development of a text mining methodology for project identification and risk analysis; 4) software development for conducting experiments on this methodology; 5) analysis of the results and recommendations for further research. The theoretical and methodological basis of the research is the work of scientists in the field of project management, project risk management, intellectual processing of textual data, and sentimental and emotional analysis of text. In the course of the thesis, a methodology was developed and a software product was created for project risk assessment based on developer communications, as well as the results of the program’s work on the data of the real project CASSANDRA of Apache Software Foundation were presented. The methodology is implemented on the basis of the already known algorithms for determining the emotional components in the VAD text and the matrix methods of project risk analysis using our own developments, allowing to combine these different approaches. The software product is implemented using the Python programming language and the framework for working with Apache Spark big data. Recommendations for further research are given.	uk
dc.description.abstractuk	Магістерська дисертація: 125 с., 21 рис., 29 табл., 5 додатки, 24 джерела. Об’єктом дослідження є проектні ризики. Предметом дослідження є методи аналізу проектних ризиків і коментарів в системі управління проектами jira. Мета дослідження: 1) дослідження питання ризиків проектів сфери ІТ та методів їх виявлення; 2) дослідження існуючих методів та алгоритмів для інтелектуального аналізу тексту на предмет тригерів ризиків; 3) розробка методології використання інтелектуального аналізу тексту для ідентифікації та аналізу ризиків проекту; 4) розробка ПЗ для проведення експериментів за даною методологією; 5) аналіз результатів та рекомендації щодо подальших досліджень. Теоретичною та методологічною основою дослідження є праці закордонних вчених в галузі управління проектів, управління ризиками проекту, інтелектуальної обробки текстових даних, сентиментального та емоційного аналізу текста, а також моделей для побудови тем та графічного представлення результатів. В ході дипломної роботи було розроблено методологію та створено програмний продукт для визначення ризиків проекту, базуючись на комунікації розробників, а також представлено результати роботи програми на даних реального проекту CASSANDRA компанії Apache Software Foundation. Методологія реалізована на основі вже відомих алгоритмів визначення емоційних складових у тексті VAD та матричних методів аналізу ризиків проекту з використанням власних розробок, що дозволяти з’єднати ці різні підходи. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програмування Python та пакетами для роботи з текстом gensim та spacy. У кінці роботи надано рекомендації до подальших досліджень.	uk
dc.format.page	125 с.	uk
dc.identifier.citation	Лєднікова, А. А. Аналіз ризиків проекту за допомогою текстового інтелектуального аналізу даних коментарів в системі управління проектами jira : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Лєднікова Анна Андріївна. – Київ, 2019. – 125 с.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29876
dc.language.iso	uk	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.subject	інтелектуальний аналіз текстових даних	uk
dc.subject	великі дані	uk
dc.subject	аналіз ризиків проекту	uk
dc.subject	емоційний аналіз	uk
dc.subject	тематичне моделювання	uk
dc.subject	хмари слів	uk
dc.subject	text data mining	uk
dc.subject	big data	uk
dc.subject	project risk analysis	uk
dc.subject	emotional analysis	uk
dc.subject	topic modeling	uk
dc.subject	word clouds	uk
dc.subject.udc	519.68; 005.334; 007.51/.52	uk
dc.title	Аналіз ризиків проекту за допомогою текстового інтелектуального аналізу даних коментарів в системі управління проектами jira	uk
dc.type	Master Thesis	uk