Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут кібернетики ім. В. М. Глушкова НАН України
Анотація
Системи на основі сучасних інтелектуальних технологій сенсорного тасупутникового моніторингу здатні відстежувати та контролювати віддалені території навколишнього середовища в реальному часі та сприяють шви д-кому реагуванню на його зміни, перш ніж це стане проблемою. Вони дозволяютьефективніше використовувати наявні ресурси, оскільки дані можна відстежувати та контролювати віддалено, без необхідності фізичного доступу. Сучасні супутниковідатчики дозволяють отримати зображення об’єктів земної поверхні з високою роздільною здатністю, що дозволяє створювати детальні карти навколишнього середовища Землі та робить космічний моніторинг потужним та ефективним інструментом як аналізу клі матичнихзмін, екологічних катастроф та глобального впливу людської діяльності на стан екосистем, так і їхнього попередження. В даній роботі досліджуються та визнач аютьсянайбільш інформативніспектральніканал исупутника Sentinel-2 з метою їхнього подальшого аналізу в процесі су- путникового моніторингу пошкоджених лісів. Сформ ован одослідницькийнаб ірданих безхмарних супутникових знімків (тестового датасету (набору даних) по території Франції) у вигляді часового ряду супутникових знімків для дистанційного моніторингу лісових ділянок (до та після пошкоджен-ня). Отриманий набір безхмарних супутникових знімків складається з 5573зо-бражень. На прикладі вегетаційного індексу NDVIперевірена гіпотеза щодо зменшення його середнього значення та зростання йогостандарт-ного відхилення при появі на певній ділянці хвойного лісу пошкодження (захворювання чи засихання). Отримані результати можуть використо-вуватисяпри машинному навчанні алгоритмів класифікації пошкодже-них лісів.Дослідження проводилось відповідно донаукових цілей єв-ропейського проєкту «Satellites for Wilderness Inspection and Forest ThreatTracking» (SWIFTT)
Опис
Ключові слова
сенсори, спектральні канали, Sentilel-2, аналіз супутникових даних, інтелектуальні технології сенсорного моніторингу довкілля, виявлення змін у стані лісів
Бібліографічний опис
Гордійко, Н. О. Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів / Гордійко, Н. О., Яйлимова, Г. О. // Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики". - 2023. - № 4. - С. 96-104.