Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГордійко, Наталія
dc.contributor.authorЯйлимова, Ганна
dc.date.accessioned2023-11-07T14:03:37Z
dc.date.available2023-11-07T14:03:37Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractСистеми на основі сучасних інтелектуальних технологій сенсорного тасупутникового моніторингу здатні відстежувати та контролювати віддалені території навколишнього середовища в реальному часі та сприяють шви д-кому реагуванню на його зміни, перш ніж це стане проблемою. Вони дозволяютьефективніше використовувати наявні ресурси, оскільки дані можна відстежувати та контролювати віддалено, без необхідності фізичного доступу. Сучасні супутниковідатчики дозволяють отримати зображення об’єктів земної поверхні з високою роздільною здатністю, що дозволяє створювати детальні карти навколишнього середовища Землі та робить космічний моніторинг потужним та ефективним інструментом як аналізу клі матичнихзмін, екологічних катастроф та глобального впливу людської діяльності на стан екосистем, так і їхнього попередження. В даній роботі досліджуються та визнач аютьсянайбільш інформативніспектральніканал исупутника Sentinel-2 з метою їхнього подальшого аналізу в процесі су- путникового моніторингу пошкоджених лісів. Сформ ован одослідницькийнаб ірданих безхмарних супутникових знімків (тестового датасету (набору даних) по території Франції) у вигляді часового ряду супутникових знімків для дистанційного моніторингу лісових ділянок (до та після пошкоджен-ня). Отриманий набір безхмарних супутникових знімків складається з 5573зо-бражень. На прикладі вегетаційного індексу NDVIперевірена гіпотеза щодо зменшення його середнього значення та зростання йогостандарт-ного відхилення при появі на певній ділянці хвойного лісу пошкодження (захворювання чи засихання). Отримані результати можуть використо-вуватисяпри машинному навчанні алгоритмів класифікації пошкодже-них лісів.Дослідження проводилось відповідно донаукових цілей єв-ропейського проєкту «Satellites for Wilderness Inspection and Forest ThreatTracking» (SWIFTT)uk
dc.format.pagerangeС. 96-104uk
dc.identifier.citationГордійко, Н. О. Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів / Гордійко, Н. О., Яйлимова, Г. О. // Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики". - 2023. - № 4. - С. 96-104.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34229/1028-0979-2023-4-8
dc.identifier.orcid0000-0002-0925-5160uk
dc.identifier.orcid0000-0001-6116-8294uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/62050
dc.language.isoukuk
dc.publisherІнститут кібернетики ім. В. М. Глушкова НАН Україниuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofМіжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики", 2023, № 4uk
dc.subjectсенсориuk
dc.subjectспектральні каналиuk
dc.subjectSentilel-2uk
dc.subjectаналіз супутникових данихuk
dc.subjectінтелектуальні технології сенсорного моніторингу довкілляuk
dc.subjectвиявлення змін у стані лісівuk
dc.titleАналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісівuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Analiz_chasovykh_riadiv_suputnykovykh_danykh.pdf
Розмір:
1.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ММАД)