Рекомендаційна система на базі алгоритму колаборативної фільтрації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГалушко, Дмитро Олександрович
dc.contributor.authorПетренко, Владислав Вікторович
dc.date.accessioned2023-06-14T08:25:20Z
dc.date.available2023-06-14T08:25:20Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 12 таблиць, 18 рисунків та 19 джерел – загалом 73 сторінки. Предмет дослідження: алгоритми колаборативної фільтрації та метрики для обрахунку подібності між елементами. Об`єкт дослідження: медіаконтент, що переглядається користувачем. Мета дипломного проєкту: полегшення процесу пошуку контенту користувачам зі схожими вподобаннями. У першому розділі було розглянуто сервіси, що використовують рекомендаційні системи, різних сфер, описано особливості предметної області, проведено аналіз стратегій до створення систем та підходів. У другому розділі було проаналізовано метрики обчислення схожості між елементами та метод прогнозування оцінок. У третьому розділі було обґрунтовано вибір інформаційного забезпечення, засобів розробки, розроблено архітектуру, структуру та поведінку системи, поставлено задачу та обґрунтовано метод вирішення. У четвертому розділі було описано модуль нормалізації та попередньої обробки даних, специфікацію функцій застосунку, наведено інструкцію користувача. Проведено ряд випробувань програмного застосунку та тестування рекомендаційної системи для оцінки якості.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 12 tables, 18 figures and 19 sources - a total of 73 pages. The subject of study: collaborative filtering algorithms and metrics for calculating similarity between elements. The object of study: media content viewed by the user. The aim of the diploma project: making it easier for users with similar preferences to find content. In the first section, we reviewed services that use recommender systems in various fields, described the features of the subject area, and analyzed strategies for creating systems and approaches. The second section analyzes the metrics for calculating similarity between items and the method for predicting ratings. In the third section, the choice of information support and development tools was substantiated, the architecture, structure, and behavior of the system were developed, the problem was set and the solution method was substantiated. The fourth section describes the module for normalization and data pre-processing, the specification of application functions, and the user manual. A number of tests of the software application and testing of the recommendation system were conducted to assess the quality.uk
dc.format.extent73 с.uk
dc.identifier.citationПетренко, В. В. Рекомендаційна система на базі алгоритму колаборативної фільтрації : дипломний проект ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Петренко Владислав Вікторович. – Київ, 2023. – 73 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57130
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectматрицяuk
dc.subjectрейтингuk
dc.subjectсередньоквадратична помилкаuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleРекомендаційна система на базі алгоритму колаборативної фільтраціїuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Petrenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.44 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи