Веб-орієнтований засіб розпізнавання медіа-об'єктів на основі модифікованої нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПетрашенко, Андрій Васильович
dc.contributor.authorОніщук, Андрій Олегович
dc.date.accessioned2024-09-30T12:47:26Z
dc.date.available2024-09-30T12:47:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (62 с., 20 рис. 0 табл., 3 додатки, 20 слайдів). Об’єкт розробки – створення веб-орієнтованого засобу розпізнавання медіа-об’єктів на основі модифікованої нейронної мережі. Веборієнтований засіб дозволяє: здійснювати розпізнавання об’єктів медіафайлів за класами та знаходити їх положення. Передбачена можливість користуватися нейромережею через веб-додаток. В процесі розробки були використані технології мови Python, модуль написання серверів Flask, бібліотека React і фреймворк Bootstrap для написання веб-додатків та стандарти машинного навчання нейронних мереж. В ході розробки: − проведено аналіз методів побудови існуючих комп’ютерних нейромережевих систем розпізнавання медіа-об’єктів; − сформульовані вимоги до комп’ютерної нейромережевої системи розпізнавання медіа-об’єктів; − розроблена структура комп’ютерної нейромережевої системи розпізнавання медіа-об’єктів; − розроблено веб-додаток для управління і моніторингу роботи комп’ютерної нейромережевої системи розпізнавання медіа-об’єктів; Використання цієї системи дозволить зменшити трудозатратність при дослідженні об’єктів медіафайлів та збільшити продуктивність підприємства, або відповідних осіб, які користуються веб-додатком.
dc.description.abstractotherThe qualification work includes an explanatory note (62 p., 20 figures, 0 tables, 3 appendices, 20 slides). The purpose of the work is to create web-oriented tool for media objects detection based on a modified neural network. Created web-based tool allows: to recognize media objects by classes and to find their position. It is possible to use neural network using created web application. During development process, Python technologies, the Flask server writing module, the React library and the Bootstrap frameworks for writing web applications, and machine learning standards were used. In the course of development: − analysed of methods for constructing existing computer neural network systems for detection media objects; − formulated requirements for the computer neural network of media objects detection; − developed the structure of the computer neural network of media objects detection; − created web application for managing and monitoring the operation of the computer neural network of media objects detection; The use of the system will reduce labor intensity during the process of object detection of media files and increase the productivity of the enterprise or relevant person who use the web application.
dc.format.extent112 с.
dc.identifier.citationОніщук, А. О. Веб-орієнтований засіб розпізнавання медіа-об’єктів на основі модифікованої нейронної мережі : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Оніщук Андрій Олегович. – Київ, 2024. – 103 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69386
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectрозпізнавання медіа-об’єктів
dc.subjectвеб-додаток
dc.subjectpython
dc.subjectflask
dc.subjecttensorflow
dc.subjecthttp
dc.subjectreact
dc.subjectbootstrap
dc.subjectneural network
dc.subjectmedia object detection
dc.subjectweb application
dc.titleВеб-орієнтований засіб розпізнавання медіа-об'єктів на основі модифікованої нейронної мережі
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Onishchuk_A_O_bakalavr.docx
Розмір:
8.04 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи