Веб-сервіс прогнозування періодичних процесів на основі багаторядного алгоритму МГУА

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖданова, Олена Григорівна
dc.contributor.authorСєвєрцев, Вадим Вячеславович
dc.date.accessioned2023-06-14T14:51:53Z
dc.date.available2023-06-14T14:51:53Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractПояснювальна записка магістерської дисертації складається з шести розділів, містить 33 таблиці, 8 рисунків, 9 додатків,20 джерел. Об'єктом дослідження є веб-сервіс прогнозування періодичних процесів на основі багаторядного алгоритму МГУА. Предметом дослідження є багаторядний алгоритм на основі методу групового урахування аргументів. Метою роботи є дослідження, розробка та вдосконалення багаторядного алгоритму на основі МГУА з його подальшим використанням у веб-сервісі для побудови моделей періодичних процесів та прогнозування станів періодичних процесів на основі побудованих моделей. Новизною роботи є вперше запропонована реалізація багаторядного алгоритму МГУА на основі веб-сервісу, що надає можливість користувачу використовувати потужний обчислювальний ресурс хмарний сервісів та виконувати паралельне обчислення алгоритму для підвищення швидкодії. В результаті виконання магістерської дисертації було розроблено програмний продукт, що дозволяє будувати моделі для процесів за попередніми спостереженнями та будувати прогнози на основі побудованих моделей.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the master's thesis consists of seven sections, contains 33 tables, 8 drawings, 9 supplements, 20 sources. The object of research is a web service for predicting periodic processes based on the multi-row GMDH algorithm. The subject of the investigation is a multi-row algorithm based on the GMDH. The aim of this work is to study, develop and improve a multi-row algorithm based on GMDH and then use it in a web service for building models of periodic processes and predicting the states of periodic processes based on the constructed models. The newness of the work is the first proposed implementation of a multi-row GMDH algorithm based on a web service, which allows the user to use a powerful computing resource of cloud services and perform parallel calculations of the algorithm to improve performance. As a result of completing the master's thesis, a software product was developed that allows you to build models for processes based on previous observations and make forecasts based on the constructed models.uk
dc.format.extent82 с.uk
dc.identifier.citationСєвєрцев, В. В. Веб-сервіс прогнозування періодичних процесів на основі багаторядного алгоритму МГУА : магістерський дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Сєвєрцев Вадим Вячеславович. – Київ, 2021. – 82 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57182
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectМГУАuk
dc.subjectмоделюванняuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectдата-сетuk
dc.subjectзовнішній критерійuk
dc.subjectмодель оптимальної складностіuk
dc.subjectвеб-сервісuk
dc.subject.udc004.94uk
dc.titleВеб-сервіс прогнозування періодичних процесів на основі багаторядного алгоритму МГУАuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Severtsev_magistr.pdf
Розмір:
1.14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи