Архітектура програмного забезпечення для аналізу даних з використанням мікросервісів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛісовиченко, Олег Іванович
dc.contributor.authorБондар, Олег Олегович
dc.date.accessioned2022-12-27T14:10:22Z
dc.date.available2022-12-27T14:10:22Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractenExplanatory note size – 90 pages, contains 39 illustrations, 32 tables, 3 applications, 3 posters. Topicality. Examines the problem of software for data analysis, shows the main features of solutions to this problem, their advantages and disadvantages. The need for new software has been identified The aim of the study. The main target is improving the quality and reliability of software for data analysis through the use of a microservice approach to building a software architecture. Object of research: data analysis software architecture Subject of research: methods, approaches and technologies for building microservice architecture of software for data analysis. To achieve this goal, the following tasks were formulated: − consider existing solutions to this problem; − consider approaches and methods for data analysis; − consider approaches to building a microservice architecture; − design your own microservice architecture; − to implement the built architecture with the use of selected technologies; − to test the received decision. The scientific novelty of the results of the master's dissertation is that the proposed architectural solution for building software for data analysis, which, unlike others, is more reliable, fast and secure. The result was achieved by developing a software architecture using microservices. The practical value of the obtained results is proposed new software for solving data analysis problems, which is built on the basis of microservice architecture and uses the latest technologies. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Work was performed at the Department of Informatics and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute. Igor Sikorsky». Publications. The scientific provisions of the dissertation published in: 1) Bondar O. O., Lisovychenko O. I. Review and analysis one of the approaches to training the neural network model. Interdepartmental scientific technical journal «Adaptive systems of automatic control». 2020. № 2 (37). P. 66- 73. 2) Bondar O. O., Lisovychenko O. I. Data analysis using microservices to solve forecasting problems. Interdepartmental scientific technical journal «Adaptive systems of automatic control». 2021. № 2 (39). P. 65-73.uk
dc.description.abstractukРозмір пояснювальної записки – 90 аркушів, містить 39 ілюстрацій, 32 таблиці, 3 додатки, 3 плакати. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему програмного забезпечення для аналізу даних, показано основні особливості рішень даної проблеми, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в новому програмному забезпеченні. Мета дослідження. Основною метою є підвищення якості та надійності програмного забезпечення для аналізу даних за рахунок використання мікросервісного підходу до побудови архітектури програмного забезпечення. Об’єкт дослідження: архітектура програмного забезпечення для аналізу даних. Предмет дослідження: методи, підходи та технології побудови мікросервісної архітектури програмного забезпечення для аналізу даних. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: − розглянути існуючі рішення даної проблеми; − розглянути підходи та методи для аналізу даних; − розглянути підходи та для побудови мікросервісної архітектури; − спроєктувати власну мікросервісну архітектуру; − реалізувати побудовану архітектуру з використанням обраних технологій; − протестувати отримане рішення. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано архітектурне рішення для побудови програмного забезпечення для аналізу даних, яке на відміну від інших, є більш надійним, швидким та захищеним. Результат досягнутий шляхом розробки архітектури програмного забезпечення з використанням мікросервісів. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що запропоноване нове програмне забезпечення для вирішення задач аналізу даних, яке побудоване на основі мікросервісної архітектури та використовує новітні технології. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: 1) Бондар О. О., Лісовиченко О. І. Огляд та аналіз одного з підходів до навчання моделі нейронної мережі. Міжвідомчий науково-технічний журнал «Адаптивні системи автоматичного управління». 2020. № 2 (37). С. 66-73. 2) Бондар О. О., Лісовиченко О. І. Аналіз даних з використанням мікросервісів для вирішення задач прогнозування. Міжвідомчий науково- технічний журнал «Адаптивні системи автоматичного управління». 2021. № 2 (39). С. 65-73.uk
dc.format.page108 с.uk
dc.identifier.citationБондар, О. О. Архітектура програмного забезпечення для аналізу даних з використанням мікросервісів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Бондар Олег Олегович. – Київ, 2021 – 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51556
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectархітектураuk
dc.subjectмікросервісиuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk
dc.subjectarchitectureuk
dc.subjectmicroservicesuk
dc.subjectdata analysisuk
dc.subjectsoftwareuk
dc.subject.udc004.273, 004.855.5, 004.415.2, 004.67uk
dc.titleАрхітектура програмного забезпечення для аналізу даних з використанням мікросервісівuk
dc.title.alternativeSoftware Architecture for Data Analysis using Microservicesuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bondar_magistr.pdf
Розмір:
2.59 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПІ)
Магістерські роботи