Система виділення інфоприводів шляхом аналізу медіапростору

dc.contributor.authorВисоцький, Нікіта Сергійович
dc.date.accessioned2020-01-15T10:14:10Z
dc.date.available2020-01-15T10:14:10Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractРобота складається зі вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 79 аркушів основного тексту, 20 ілюстрацій, 22 таблиці. При підготовці використовувалася література з 30 різних джерел. Актуальність. Велика частка як українських, так і міжнародних ринків медіа комунікацій, PR та медіа моніторингу все ще зайнята компаніями, що надають послуги з використанням ручної роботи. Тому задача автоматизації процесів моніторингу та аналізу даних, що продукуються засобами масової інформації, є надзвичайно актуальною. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є автоматизація процесу медіа моніторингу та об’єднання новин, що публікують ЗМІ, в інформаційні приводи. Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: ● дослідження принципів збору даних з різних типів ЗМІ; ● проектування архітектури системи та її розробка; ● демонстрація роботи системи та аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – процес моніторингу медіа та аналізу медіа поля. Предмет дослідження – методи автоматизації збору та аналізу даних, моніторингу ЗМІ. Методи досліджень. Для досягнення поставлених в магістерській роботі задач використано методи проектування та розробки високонавантаженого та відмовостійкого програмного забезпечення. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: ● запропоновано спосіб реалізації автоматизованої системи збору даних з усіх типів засобів масової інформації; ● розроблено програмний продукт для аналізу зібраних даних та об’єднання новин в інформаційні приводи. Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі автоматизації моніторингу медіа та виділення інформаційних приводів. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником. Практична цінність. Отримані результати можуть використовуватися у майбутніх дослідженнях за напрямками: ● аналізу текстових даних, зокрема новин; ● визначення схожості текстів за змістом; ● аналізу показників PR-кампаній.uk
dc.format.page83 с.uk
dc.identifier.citationВисоцький, Н. С. Система виділення інфоприводів шляхом аналізу медіапростору : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Висоцький Нікіта Сергійович. – Київ, 2019. – 83 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30837
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмедіа моніторингuk
dc.subjectзасоби масової інформаціїuk
dc.subjectPRuk
dc.subjectінформаційний привідuk
dc.subject.udc004.623uk
dc.titleСистема виділення інфоприводів шляхом аналізу медіапросторуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Visotskiy_magistr.docx
Розмір:
2.3 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: