Система підбору кемпінгів з використанням комп’ютерного зору

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТихоход, Володимир Олександрович
dc.contributor.authorБочковський, Антон Юрійович
dc.date.accessioned2025-10-06T09:52:49Z
dc.date.available2025-10-06T09:52:49Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionПрограмний продукт надає користувачам можливість ефективного пошуку та підбору кемпінгів за різними критеріями, включаючи текстовий опис, фільтри, а також візуальну подібність зображень. Система дозволяє користувачу переглядати кемпінги на інтерактивній мапі, їх характеристики та відгуки інших користувачів. Після авторизації в системі, користувачу відкривається доступ до розширеного функціоналу: створення, редагування та видалення власних кемпінгів, збереження улюблених локацій, додавання або вилучення відгуків, а також управління особистими даними через профіль.
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 56 сторінках, містить 22 ілюстрації, 6 таблиць, 1 додаток, 26 джерел в переліку посилань. Метою роботи є підвищення зручності вибору місць для кемпінгу шляхом впровадження технологій комп’ютерного зору, що дає змогу реалізувати пошук локацій на основі візуальної схожості з обраним зображенням користувача. Методи та засоби: застосування моделі CLIP для побудови векторних представлень зображень, використання косинусної міри для оцінки подібності зображень, мова програмування TypeScript, бібліотека Transformers.js, фреймворки Nest.js та Next.js, база даних MongoDB, хмарний сервіс зберігання зображень Cloudinary. Результат роботи – веб-застосунок, що дозволяє здійснювати пошук кемпінгів за зображенням, комбінуючи традиційні фільтри з інструментами аналізу візуального контенту.
dc.description.abstractotherThe thesis consists of 56 pages, includes 22 illustrations, 6 tables, 1 appendix, and references to 26 sources. The goal of the work is to enhance the convenience of selecting camping sites by integrating computer vision technologies that enable image-based location search based on visual similarity with a user-provided image. Methods and tools: implementation of the CLIP model to generate vector representations of images, use of cosine similarity to evaluate image similarity, TypeScript programming language, Transformers.js library, Nest.js and Next.js frameworks, MongoDB database, and Cloudinary cloud storage service for images. Result – a web application that enables image-based campground search, combining traditional filtering with visual content analysis tools.
dc.format.extent67 с.
dc.identifier.citationБочковський, А. Ю. Система підбору кемпінгів з використанням комп’ютерного зору : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Бочковський Антон Юрійович. – Київ, 2025. – 67 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76583
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectпошук зображень
dc.subjectвекторні представлення
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкемпінги
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectimage search
dc.subjectvector representations
dc.subjectmachine learning
dc.subjectcampgrounds
dc.titleСистема підбору кемпінгів з використанням комп’ютерного зору
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bochkovskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
2.43 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи