Методи прогнозування енергоспоживання на основі штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. Енергетика є ключовою складовою економічного розвитку країни, а забезпечення стабільного постачання енергії є критично важливим завданням. Використання методів штучного інтелекту дозволяє точно прогнозувати майбутні потреби в енергії, враховуючи різні фактори, що впливають на енергоспоживання.
Мета роботи – розробка веб-системи прогнозування енергоспоживання на основі штучного інтелекту.
Завдання дослідження:
- провести аналіз існуючих веб-систем прогнозування енергоспоживання та методів прогнозування;
- обрати технології розробки веб-системи прогнозування енергоспоживання на основі штучного інтелекту;
- обрати методи прогнозування енергоспоживання на основі штучного інтелекту;
- розробити програмну систему прогнозування енергоспоживання з використанням методів на основі штучного інтелекту;
- провести апробацію розробленої програмної системи та протестувати її.
Об’єкт дослідження – методи прогнозування на основі штучного інтелекту.
Предмет дослідження – прогнозування енергоспоживання з використанням методів на основі штучного інтелекту.
Практична цінність результатів отриманих в роботі полягає в наданні можливості прогнозування енергоспоживання на основі історичних даних енергоспоживання.
Апробація результатів роботи. Результати дисертації було представлено на VIII Міжнародній науково-практичній конференції «INNOVATIVE DEVELOPMENT OF SCIENCE, TECHNOLOGY AND EDUCATION», 9-11 травня, 2024, м. Ванкувер, Канада.
Опис
Ключові слова
веб-сервіс, веб-система, енергоспоживання, штучний інтелект, методи прогнозування, web service, web system, energy consumption, artificial intelligence, forecasting methods
Бібліографічний опис
Лиштван, В. В. Методи прогнозування енергоспоживання на основі штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Лиштван Владислав Валерійович. – Київ, 2024. – 89 с.