Модель неінвазивного глюкометра на базі машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність: застосування штучного інтелекту в системах постійного моніторингу рівня глюкози має велике значення для покращення управління цукровим діабетом. Розвиток штучного інтелекту в системах постійного моніторингу рівня глюкози може допомогти вдосконалити алгоритми прогнозування та реагування на зміни рівня глюкози, забезпечуючи більш ефективний та індивідуалізований підхід до лікування цукрового діабету.
Мета: дослідження та розробка системи постійного моніторингу рівня глюкози з використанням штучного інтелекту.
Для досягнення мети поставлено наступні задачі:
1. Проаналізувати існуючі моделі та алгоритми штучного інтелекту, що застосовуються у сфері медичного моніторингу.
2. Вивчити принципи функціонування та особливостей роботи сучасних систем постійного моніторингу рівня глюкози.
3. Розробити та оптимізувати алгоритми обробки та аналізу даних, зібраних від сенсорів моніторингу глюкози.
4. Впровадити методи машинного навчання для прогнозування тенденцій зміни рівня глюкози та виявлення аномальних показників.
5. Оцінити ефективність та надійність розроблених алгоритмів на клінічних даних з метою їх подальшого використання у практиці.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, постійний моніторинг глюкози, алгоритми прогнозування, система моніторингу глюкози, машинне навчання, artificial intelligence, continuous glucose monitoring, prediction algorithms, glucose monitoring system, machine learning
Бібліографічний опис
Масюк, І. В. Модель неінвазивного глюкометра на базі машинного навчання : дипломна робота ... бакалвра : 163 Біомедична інженерія / Масюк Іван Віталійович. - Київ, 2024. - 65 с.